Het fundamentele doel van datamining is om patronen te vinden in enorme hoeveelheden data en die data te vertalen naar meer verfijnde/actiegerichte informatie. Datamining^(Data) kan worden gedaan met een verscheidenheid aan tools. Het volgende is een geselecteerde lijst met de beste gratis dataminingsoftware, samen met populaire functies en links naar de meest recente downloads. Deze verzameling van de beste mining-tools ter vergelijking omvat zowel open source als commerciële opties.

26 Beste dataminingsoftware^{(26 Best Data Mining Software)}

Datamining^(Data) is een methode die helpt bij het ontdekken van voorheen onvermoede of onontdekte correlaties in gegevens om economische voordelen te behalen. Het is een geavanceerde benadering voor gegevensanalyse die machine learning en kunstmatige intelligentie combineert om relevante informatie te extraheren, waardoor bedrijven meer inzicht krijgen in de eisen van hun klanten, inkomsten kunnen verhogen, kosten kunnen verlagen en klantrelaties kunnen verbeteren, onder andere. Lees verder om meer te weten te komen over gratis dataminingsoftware.

1. Sisense

De eerste op de lijst met beste gratis software of tools voor datamining is Sisense .

• Het is een van de beste gratis softwareoplossingen voor datamining voor het in realtime analyseren en visualiseren van grote en diverse informatie^{(analyzing and visualizing large and diverse information in real-time)} .
• Het is een uitstekende tool voor het genereren van dashboards met een scala aan visuals.
• Hiermee kunnen niet-techneuten interactieve dashboards maken.
• Sisense is de meest effectieve en meest geschikte BI-software^{(most effective and well-suited BI software)} voor rapportage binnen het bedrijf.
• Hiermee kunnen gegevens uit verschillende bronnen worden samengevoegd tot één opslagplaats en gegevensverfijning om uitgebreide rapporten te produceren die voor rapportage tussen afdelingen kunnen worden gedeeld.
• Het creëert een uniforme weergave van de waarheid op basis van consistent bewijs.
• Het consolideert ook ongelijksoortige gegevens op één enkele locatie^{(disparate data into a single location)} .
• De gebruikersinterface met slepen en neerzetten is eenvoudig.
• Het heeft een fantastische capaciteit om gegevens te verwerken en te analyseren voor zowel kleine als grote bedrijven.
• Sisense werd in 2016 uitgeroepen tot de beste BI-software en behoudt een sterke positie.
• Het is gemaakt met niet-technische gebruikers in gedachten.
• Afhankelijk van het doel van een organisatie kunnen verschillende widgets worden gebruikt om rapporten te maken in de vorm van cirkeldiagrammen, lijndiagrammen, staafdiagrammen^{(pie charts, line charts, bar graphs)} , enzovoort.
• Rapporten kunnen verder worden opgegraven door te klikken om meer informatie en statistieken te zien.
• Het biedt toegang tot het dashboard vanaf een mobiel apparaat.
• Het heeft een zeer aantrekkelijk design^{(appealing design)} .
• Met behulp van filters en berekeningen kunt u belangrijke statistieken identificeren.
• Een enkele commodity-server verwerkt grootschalige gegevens.

2. Zoho Analytics

Zoho Analytics is software voor business intelligence en selfservice-analyse.

• Hiermee kunnen gebruikers snel informatieve dashboards maken en alle gegevens grafisch evalueren.
• Het wordt geleverd met een AI-aangedreven assistent^{(AI-powered assistant)} waarmee klanten vragen kunnen stellen en intelligente antwoorden kunnen ontvangen in de vorm van nuttige rapporten.
• Er zijn meer dan 100 kant-en-klare verbindingen voor grote bedrijfssoftware, cloudopslag en databases.
• Grafieken, draaitabellen, overzichtsweergaven, KPI-widgets en op maat gemaakte dashboards^{(Charts, pivot tables, summary views, KPI widgets, and custom-styled dashboards)} zijn slechts enkele van de beschikbare visualisatiemogelijkheden.
• Met uniforme bedrijfsanalyses kunt u gegevens van al uw bedrijfssystemen op één plek analyseren.
• AI, machine learning en natuurlijke taalverwerking (NLP)^{(AI, machine learning, and natural language processing (NLP))} worden gebruikt om analyses te verbeteren.
• Het heeft embedded analytics-oplossingen en white label BI-portals.

Lees ook: ^{(Also Read:)} 9 beste gratis software voor gegevensherstel (2022)^{(9 Best Free Data Recovery Software (2022 ))}

3. Xplenty

Xplenty biedt een platform met functies voor het integreren, verwerken en voorbereiden van gegevens voor analyse.

• Nu is Xplenty beschikbaar als Integrate.io .
• Met behulp van Xplenty kunnen bedrijven profiteren van het potentieel van big data zonder te hoeven investeren in bijbehorend personeel, apparatuur of software.
• Het is een uitgebreide set hulpprogramma's voor het maken van gegevenspijplijnen^{(creating data pipelines)} .
• Het biedt mogelijkheden voor gegevensoverdracht en -transformatie tussen databases en datawarehouses.
• De ondersteuningsservice is beschikbaar via e-mail, chat, telefoon en onlinevergadering^{(email, chat, phone, and online meeting)} .
• U kunt rijke expressietaal gebruiken om gecompliceerde gegevensvoorbereidingsroutines te maken.
• Het bevat een gebruiksvriendelijke interface voor het implementeren van ETL, ELT of replicatie^{(ETL, ELT, or replication)} .
• Met een workflow-engine kunt u pijplijnen orkestreren en plannen^{(orchestrate and schedule pipelines)} .
• Xplenty is het universele data-integratieplatform. Er zijn no-code en low-code alternatieven beschikbaar^{(no-code and low-code alternatives available)} .
• Geavanceerde^(Advanced) aanpassingen en flexibiliteit worden geboden via een API- component.

4. R-programmering^{(4. R-Programming)}

R-Programming is ook een van de beste gratis software voor datamining. Het is een statistische computer- en grafische taal.

• Het kan ook worden gebruikt om grote hoeveelheden gegevens te analyseren.
• Het heeft een groot aantal statistische tests^{(large number of statistical tests)} .
• Het biedt een gegevensverwerkings- en opslagfaciliteit^{(data handling and storage facility)} die goed werkt.
• Het bevat een reeks bewerkingen voor het werken met arrays, met name matrices.
• Het biedt een uitgebreide en geïntegreerde set big data-tools voor data-analyse.
• Het bevat grafische tools voor gegevensanalyse^{(graphical data analysis tools)} die op het scherm kunnen worden bekeken of worden afgedrukt.

Lees ook: ^{(Also Read:)} 10 beste programmeertalen om vandaag te leren^{(10 Best Programming Languages to Learn Today)}

5. BORD^{(5. BOARD)}

Board is een toolkit voor management intelligence.

• Business intelligence en corporate performance management functies worden gecombineerd in deze software.
• Het is bedoeld om business intelligence en business analytics in één pakket te bieden.
• Hiermee kunt u één platform gebruiken om te analyseren, simuleren, plannen en anticiperen^{(analyze, simulate, plan, and anticipate)} .
• Het helpt je om unieke analytische en planningssoftware te maken.
• Board Business Intelligence, Corporate Performance Management en Business Analytics^{(Board Business Intelligence, Corporate Performance Management, and Business Analytics)} zijn allemaal inbegrepen in Alles-in-één.
• Het stelt bedrijven in staat om complexe analytische en planningssystemen te creëren en te onderhouden.
• Het unieke platform helpt bij het rapporteren door gebruikers toegang te geven tot tal van gegevensbronnen.

6. Gegevens smelten^{(6. Data Melt)}

DataMelt is software die de kracht van honderden Java - bibliotheken combineert met het gemak van scripttalen zoals Python, Ruby en Groovy^{(Python, Ruby, and Groovy)}

• Het is software voor gratis numerieke berekeningen, wiskunde, gegevensanalyse en gegevensvisualisatie
• Het biedt statistieken, grootschalige gegevensverwerking en wetenschappelijke visualisatie^{(statistics, large-scale data processing, and scientific visualization)} .
• Het biedt een interactief platform voor het weergeven en analyseren van gegevens.
• Het is in de eerste plaats bedoeld voor ingenieurs, wetenschappers en studenten^{(engineers, scientists, and students)} .
• DMelt is een multi-platform applicatie gebouwd in Java .
• Het werkt op elk besturingssysteem dat JVM-compatibel is (Java Virtual Machine)^{(JVM compatible (Java Virtual Machine))} .
• Er zijn wetenschappelijke en wiskundige bibliotheken in.
• DataMelt is een tool voor het analyseren van enorme datasets, datamining en statistische analyse^{(data sets, data mining, and statistical analysis)} .
• Het wordt vaak gebruikt in financiële marktanalyse, natuurwetenschappen en engineering^{(financial market analysis, natural sciences, and engineering)} .
• Het werkt met verschillende programmeertalen en besturingssystemen.
• Hiermee kunt u hoogwaardige vectorafbeeldingen ( EPS , SVG , PDF , enzovoort) maken die met LaTeX en andere tekstverwerkers kunnen worden gebruikt.
• Met Data Melt^{(Data Melt)} kun je scripttalen gebruiken die veel sneller zijn dan de conventionele Python - implementatie in C.

7. Inetsoft

De stijl van de dataminingtool van Inetsoft Intelligence is een datamining en een zeer nuttige intelligentietool.

• Het maakt een snelle en flexibele datatransformatie uit verschillende bronnen mogelijk.
• Het vergemakkelijkt de toegang tot georganiseerde, semi-gestructureerde data en on-premise^{(organized, semi-structured data and on-premise)} applicaties.
• Apps kunnen worden geoptimaliseerd voor gegevensgebruik en upgrades.
• Het biedt aanpasbare en veilige opties voor gegevensverkenning en rapportage.
• Met het Inbuilt Spark - platform kun je opschalen voor enorme datasets van gebruikers^{(scale up for massive data sets of users)} .
• U kunt gepagineerde rapporten maken met bedrijfslogica en parametrering die inherent zijn aan hen.

Lees ook: ^{(Also Read:)} Barcode genereren met Microsoft Word^{(How to Generate Barcode using Microsoft Word)}

8. H2O

Een andere uitstekende open-source dataminingtool is H2O .

• Het wordt gebruikt om gegevens te analyseren die zijn opgeslagen in cloud computing-toepassingssystemen.
• Met H2O^(H2O) kunt u de rekencapaciteit van gedistribueerde systemen en in-memory computing gebruiken.
• Met Java en binair formaat^{(Java and binary format)} biedt het een snelle en gemakkelijke implementatie^{(quick and easy deployment)} in productie.
• Hiermee kunt u een model in H2O maken met behulp van computertalen zoals R, Python en andere^{(R, Python, and others)} .
• De verwerking ervan is gedistribueerd en in het geheugen.

9. Alteryx

Alteryx is een bedrijf dat gespecialiseerd is in corporate business intelligence en analytics.

• Het is een platform dat speciaal is gemaakt voor data-analisten en bedrijfsleiders.
• Het biedt analyses aan kleine en middelgrote bedrijven.
• Ad Hoc Analyse^{(Ad Hoc Analysis)} is mogelijk.
• Het biedt tijdig online analytische verwerking.
• Automatisch geplande rapportage^{(Automatically Scheduled Reporting)} is ook inbegrepen.
• Het heeft een dashboard dat volledig kan worden aangepast.

Lees ook: ^{(Also Read:)} 16 Beste extensie voor advertentieblokkering voor Chrome^{(16 Best Ad Blocking Extension for Chrome)}

10. Oracle BI

Oracle BI is een open-source tool voor machine learning en datavisualisatie.

• Het is geschikt voor beginnende en gevorderde gebruikers^{(novice and advanced users)} .
• Oracle-software is onderdeel van Oracle Advanced Analytics .
• Het biedt uitstekende datamining-algoritmen voor gegevensclassificatie, voorspelling, regressie en gespecialiseerde analyses, waardoor analisten inzichten kunnen analyseren, betere voorspellingen kunnen doen, de beste klanten kunnen targeten, mogelijkheden voor cross-selling kunnen vinden en fraude kunnen detecteren.
• De algoritmen die in ODM zijn ingebouwd, maken gebruik van de databasemogelijkheden van Oracle.
• De dataminingfunctie van SQL kan informatie extraheren uit databasetabellen, views en schema's^{(database tables, views, and schemas)} .
• De grafische gebruikersinterface van Oracle Data Miner is een meer geavanceerde versie van Oracle SQL Developer .
• Hiermee kunnen gebruikers gegevens rechtstreeks in de database slepen en neerzetten^{(drag and drop data)} , wat een beter inzicht oplevert.
• Het maakt workflows mogelijk voor interactieve data-analyse met een uitgebreide toolkit.
• Het biedt interactieve datavisualisatie.
• Het biedt interactieve gegevensverkenning voor snelle kwalitatieve analyse met duidelijke beelden.
• Orange stimuleert hands-on leren en visuele representaties^{(hands-on learning and visual representations)} van datawetenschapsprincipes.
• Het heeft een groot aantal add-ons voor datamining uit externe bronnen.

12. Teradata

Teradata is een enorm parallelle open verwerkingstechnologie die kan worden gebruikt om grootschalige datawarehouse-applicaties te creëren.

• Teradata kan op een Unix/Linux/Windows -server worden geïnstalleerd.
• Teradata Optimizer heeft de capaciteit om maximaal 64 joins in een query te verwerken.
• De totale eigendomskosten voor Tera -gegevens zijn minimaal.
• Het is eenvoudig in te stellen, te onderhouden en te beheren.
• Het is een datawarehouse voor bedrijven met software voor gegevensbeheer en datamining.
• Het heeft het potentieel om te worden gebruikt in bedrijfsanalyses.
• Teradata wordt gebruikt om onder andere bedrijfsgegevens zoals verkoop, productpositionering en consumentenvoorkeuren^{(sales, product positioning, and consumer preferences, among other things)} te begrijpen .
• Het kan ook onderscheid maken tussen warme en koude gegevens, waardoor minder vaak gebruikte gegevens in een langzamer opslaggedeelte worden geplaatst.
• Teradata heeft een gedeeld-niets-ontwerp^{(shared-nothing design)} , waarbij elk serverknooppunt zijn eigen geheugen en verwerkingskracht heeft.
• Het stelt u in staat om te communiceren met gegevens in tabellen met behulp van SQL . Het dient als verlengstuk.
• Het helpt u bij het automatisch distribueren van gegevens naar schijven zonder dat u daar persoonlijk bij betrokken hoeft te zijn.
• Teradata biedt laad- en losfuncties^{(load and unload functions)} om gegevens van en naar het Teradata -systeem te transporteren.

Lees ook: ^{(Also Read:)} 28 Beste software voor het kopiëren van bestanden voor Windows^{(28 Best File Copy Software for Windows)}

13. Dundas

Dundas is een bedrijfsklaar dataminingplatform dat kan worden gebruikt om interactieve dashboards, rapporten^{(create and examine interactive dashboards, reports)} en andere datavisualisaties te maken en te onderzoeken.

• Dundas BI kan worden gebruikt als de kerngegevenssite van de organisatie.
• Het is een servertoepassing die alle functies van het product bevat.
• Het stelt u ook in staat om gegevens uit verschillende bronnen te integreren en op te halen.
• Het biedt datavisualisaties die kunnen worden aangepast.
• Dundas is betrouwbaar vanwege de snelle integraties en inzichten.
• Het wordt geleverd met een onbeperkt aantal datatransformatiepatronen en aantrekkelijke tabellen, grafieken en grafieken^{(data transformation patterns and appealing tables, charts, and graphs)} .
• Dundas BI heeft een geweldige functie waarmee verschillende apparaten toegang hebben tot gegevens, terwijl de documentbeveiliging zonder gaten blijft.
• Het organiseert gegevens in goed gedefinieerde structuren op een specifieke manier om de verwerking voor de gebruiker gemakkelijker te maken.
• Het omvat relationele methodologieën^{(relational methodologies)} die multidimensionale analyse mogelijk maken en concentreert zich op bedrijfskritieke kwesties.
• Het bespaart geld en maakt de noodzaak voor extra software overbodig, omdat het betrouwbare rapporten levert.
• Het wordt geleverd met een hele reeks slimme functies voor slepen en neerzetten.
• Het gebruikt ook kaarten om gegevens te visualiseren.
• Het heeft geavanceerde data-analyse en voorspellende analyses.

14. Qlik

Qlik is een datavisualisatie en de beste mining-tool.

• Het bevat ook dashboards en rapporten^{(dashboards and reports)} .
• Meerdere^(Multiple) gegevensbronnen en bestandstypen worden ondersteund.
• Het creëert flexibele en dynamische datavisualisaties^{(flexible and dynamic data visualizations)} met drag-and-drop interfaces .
• Het reageert realtime op interacties en veranderingen.
• Meerdere gegevensbronnen en bestandstypen^{(Multiple data sources and file kinds)} worden ondersteund.
• Het maakt eenvoudige gegevens- en inhoudsbeveiliging op alle apparaten mogelijk.
• U kunt relevante analyses uitwisselen via één enkele hub, inclusief applicaties en verhalen.

Lees ook: ^{(Also Read:)} 30 Beste CSV-editor voor Windows^{(30 Best CSV Editor for Windows)}

15. RapidMiner

Rapid Miner is een van de meest effectieve voorspellende analytische systemen geproduceerd door het bedrijf Rapid Miner .

• Zakelijke toepassingen, commerciële toepassingen, training, onderwijs, onderzoek, toepassingsontwikkeling en machine learning zijn slechts enkele toepassingen waarvoor de tool kan worden gebruikt.
• De programmeertaal JAVA^{(JAVA programming language)} werd gebruikt om het te construeren.
• Het is een enkel platform dat deep learning, tekstmining, machine learning en voorspellende analyse^{(deep learning, text mining, machine learning, and predictive analysis)} combineert .
• Rapid Miner biedt de server zowel on-premises and public/private cloud option .
• Het bestaat uit drie modules^{(three modules)} : Rapid Miner Studio, Rapid Miner Server en Rapid Miner Radoop^{(Rapid Miner Studio, Rapid Miner Server, and Rapid Miner Radoop)} .
• De Rapid Miner Studio-module is onder andere voor het ontwerpen van ^(designing) workflows, het maken van prototypes en het valideren ervan^{(workflows, prototyping, and validating them)} .
• U kunt Rapid Miner Server gebruiken om in de studio gemaakte voorspellende gegevensmodellen uit te voeren.
• Om voorspellende analyse gemakkelijker te maken, worden procedures direct in het Hadoop - cluster uitgevoerd met behulp van Rapid Miner Radoop .
• Het is gebaseerd op een client/server-benadering.
• Deze gratis dataminingsoftware heeft op sjablonen gebaseerde frameworks die een snellere levering mogelijk maken en de frequente fouten bij het handmatig schrijven van code verminderen.
• Gegevensvoorbereiding, machine learning en modelimplementatie^{(Data preparation, machine learning, and model deployment)} worden er allemaal mee gedaan.
• Dit gratis dataminingprogramma bevat verschillende tools voor het creëren van nieuwe dataminingprocessen en het analyseren van voorspellingsinstellingen.
• ^(Multiple)Met dit dataminingprogramma zijn meerdere benaderingen voor gegevensbeheer mogelijk.
• Het beschikt over een grafische gebruikersinterface ( GUI ) of batchverwerking.
• Het maakt verbinding met interne databases.
• Het heeft dashboards die interactief en gedeeld zijn.
• Het bevat ook voorspellende analyses op basis van Big Data .
• Het kan analyses op afstand uitvoeren.
• Dit dataminingprogramma biedt gegevensfiltering, samenvoeging, samenvoeging en aggregatie^{(data filtering, joining, merging, and aggregation)} .
• Hiermee kunt u voorspellingsmodellen maken, trainen en verifiëren.
• Dit dataminingprogramma genereert rapporten en stuurt getriggerde meldingen.

16. KNIME

KNIME is een open source platform voor het bouwen van data science apps en diensten. KNIME is een data-analyse- en rapportage-integratieplatform gemaakt door KNIME.com AG .

• Het is gebaseerd op het idee van een modulaire datapijplijn^{(modular data pipeline idea)} .
• KNIME bestaat uit verschillende onderdelen van machine learning en datamining die allemaal met elkaar zijn verbonden.
• KNIME is een softwareprogramma dat veel wordt gebruikt in farmacologisch onderzoek^{(pharmacological research)} .
• Het blinkt uit in analyse van consumentengegevens, financiële gegevensanalyse en business intelligence-taken^{(consumer data analysis, financial data analysis, and business intelligence tasks)} .
• KNIME bevat tal van fantastische functies, zoals snelle implementatie en schaalbaarheid^{(rapid deployment and scalability)} .
• Gebruikers leren KNIME in korte tijd en het heeft voorspellende analyse toegankelijk gemaakt voor zelfs de meest onervaren gebruikers.
• KNIME verwerkt gegevens voor voor analyse en visualisatie door knooppunten samen te stellen.
• Het is een van de beste tools voor datamining om gegevens te begrijpen en datawetenschapsprocessen te creëren.
• Het helpt bij het creëren van end-to-end datawetenschapsprocessen^{(creation of end-to-end data science processes)} .
• Hiermee kunt u gegevens uit verschillende bronnen combineren.
• Hiermee kunt u gegevens lokaal, in een database of in gedistribueerde big data-omgevingen samenvoegen, sorteren, filteren en verbinden^{(aggregate, sort, filter, and connect data locally, in a database, or across distributed big data environments)} .
• Het creëert machinale leermodellen voor classificatie, regressie en dimensiereductie^{(classification, regression, and dimension reduction machine learning models)} .

Lees ook: ^{(Also Read:)} Hoe Microsoft Word-spellingcontrole uit te schakelen^{(How to Disable Microsoft Word Spell Checker)}

17. Oplosser^{(17. Solver)}

Solver's XLminer is een professionele dataminingtoepassing voor datavisualisatie, prognoses en datamining in Excel^{(data visualization, forecasting, and data mining in Excel)} die eenvoudig te gebruiken is.

• Het wordt geleverd met een volledige reeks hulpmiddelen voor gegevensvoorbereiding voor het importeren en opschonen van uw gegevens.
• XLMiner heeft een complete verzameling analytische tools op basis van statistieken en machine learning-technieken^{(statistics and machine learning techniques)} .
• U kunt het programma gebruiken om te werken met grote datasets die Excel niet aankan.
• Het wordt geleverd met ingebouwde tools voor gegevensverkenning en visualisatie^{(built-in data exploration and visualization tools)} .
• Het verkennen van gegevens biedt snel inzicht in de onderliggende verbanden van de gegevens.

18. ELKI

ELKI is een op Java gebaseerde open-source dataminingtool.

• De tool stelt ons in staat om algoritmen te onderzoeken die zich richten op niet- gecontroleerde clusteranalyse en benaderingen voor het identificeren van uitbijters^{(unsupervised cluster analysis and outlier identification approaches)} .
• ELKI biedt een groot aantal sterk geparametriseerde algoritmen.
• Het maakt de beoordeling en benchmarking van algoritmen eenvoudig en eerlijk^{(simple and fair)} .
• De R*-tree is een van de data-indexstructuren^{(data index structures)} die door ELKI worden aangeboden om te helpen bij datamining.

Lees ook: ^{(Also Read:)} 27 beste alternatieven voor Microsoft Word^{(27 Best Alternatives to Microsoft Word)}

19. SPMF

SPMF is een op Java gebaseerd open source datamining-framework.

• Het is vrijgegeven onder de GNU General Public License .
• Hiermee kunt u broncode combineren met andere Java -toepassingen.
• Associatieregelmining^{(Association)} is mogelijk met dit dataminingprogramma.
• Het stelt je in staat om opeenvolgende patronen en opeenvolgende regels te minen^{(mine sequential patterns and sequential rules)} .
• Het biedt patroonmijnbouw met een hoog niveau van bruikbaarheid.
• Time-series mining is beschikbaar.
• Dit dataminingprogramma helpt bij het clusteren en categoriseren van gegevens^{(clustering and categorization of data)} .

20. Ondernemingsmijnwerker^{(20. Enterprise Miner)}

Enterprise Miner is een SAS-programma dat u geavanceerde algoritmen biedt om u te helpen bij het oplossen van de moeilijkste problemen en het vinden van de beste oplossingen^{(solving the most difficult problems and finding the finest solutions)} voor uw bedrijf.

• Het helpt bij het verbeteren van de nauwkeurigheid van voorspellingen^{(improvement of prediction accuracy)} .
• Betrouwbare resultaten moeten worden gedeeld.
• Het biedt een eenvoudige gebruikersinterface en batchverwerking^{(simple user interface and batch processing)} .
• Het heeft geavanceerde mogelijkheden voor voorspellende en beschrijvende modellering.
• Geautomatiseerde scores^{(Automated scoring)} zijn beschikbaar met deze dataminingtoepassing.

Lees ook: ^{(Also Read:)} Hoe Linux Bash Shell op Windows 10 te installeren^{(How To Install Linux Bash Shell On Windows 10)}

21. Datawatch

Datawatch desktop is een systeem voor bedrijfsintelligentie en datamining.

• Met deze gratis dataminingsoftware kunt u zich in realtime concentreren op datavisualisatie^{(concentrate on data visualization in real-time)} .
• Het biedt tools om gebruikers te helpen bij het ontwikkelen en implementeren van monitoring- en analysesystemen zonder een enkele regel code te hoeven schrijven.
• Gebruikers kunnen een aangepaste weergave van gegevens maken met behulp van de functionaliteit voor slepen en neerzetten^{(drag-and-drop functionality)} .
• Het detecteert handelsonregelmatigheden^{(trade irregularities)} .
• Met behulp van eerdere gegevens analyseert het hoe verschillende omstandigheden de prestaties kunnen beïnvloeden.

22. Geavanceerde mijnwerker^{(22. Advanced Miner)}

Een geavanceerde mijnwerker^{(Advanced Miner)} is een handig hulpmiddel voor gegevensverwerking, analyse en modellering^{(data processing, analysis, and modeling)} .

• U kunt vele vormen van gegevens onderzoeken met behulp van de gebruiksvriendelijke workflow-interface^{(user-friendly workflow interface)} .
• Gegevensextractie en opslag from/to various database systems, files, and data transformations .
• Het biedt een verscheidenheid aan gegevensbewerkingen, zoals bemonstering, het verbinden van gegevenssets, enzovoort^{(sampling, connecting datasets, and so on)} .
• Het bouwt statistische modellen, voert analyses van variabel belang uit, analyseert clustering^{(statistical models, does variable importance analysis, clustering analysis)} en meer.
• De interactie van modellen met externe IT-systemen is eenvoudig en effectief^{(simple and effective)} .

Lees ook: ^{(Also Read:)} Hoe typ je N met Tilde Alt-code^{(How to Type N with Tilde Alt Code)}

23. SSDT (SQL Server Data Tools)

SSDT is een andere op de lijst met beste gratis dataminingsoftware. Het is een declaratief en universeel paradigma^{(declarative and universal paradigm)} dat de Visual Studio IDE uitbreidt tot alle aspecten van database-ontwikkeling.

• BIDS was de vorige Microsoft - omgeving voor data-analyse en business intelligence-oplossingen^{(data analysis and business intelligence solutions)} .
• SSDT- transactie, een SQL -ontwerpfunctie die door ontwikkelaars wordt gebruikt voor het maken, beheren, debuggen en opnieuw modelleren van databases^{(create, manage, debug, and remodel databases)} .
• Een gebruiker kan direct werken met een database of een gekoppelde database, waardoor functionaliteit op locatie of buiten de locatie mogelijk is^{(database or a linked database, enabling on-premise or off-premise functionality)} .
• De SSDT BI is gemaakt om BIDS te vervangen , die niet compatibel was met Visual Studio2010 .
• Gebruikers kunnen gebruikmaken van Visual Studio -technologieën zoals IntelliSense, code navigation tools, and programming support via C#, Visual Basic en andere talen om databases te bouwen.
• Met Table Designer in SSDT kunt u nieuwe tabellen bouwen en bestaande tabellen wijzigen^{(build new tables and change existing tables)} in directe en gekoppelde databases^{(direct and linked databases)} .

24. Oranje^{(24. Orange)}

Orange is een uitstekende softwarebundel voor machine learning en datamining.

• Het is een op componenten gebaseerd programma dat datavisualisatie het beste faciliteert.
• Oranje^(Orange) trekt veel aandacht van gebruikers.
• Door gegevens snel te vergelijken en te evalueren, stelt Orange gebruikers in staat om betere beslissingen te nemen in minder tijd.
• De componenten van Orange worden widgets genoemd omdat het een op componenten gebaseerd programma is.
• Deze widgets omvatten alles, van datavisualisatie en voorverwerking tot algoritmebeoordeling en voorspellende modellering.
• De programmeertaal Python^{(Python programming language)} is gebruikt om het te maken.
• De gegevens die Orange binnenkomen , worden onmiddellijk in het gewenste patroon georganiseerd en kunnen gemakkelijk worden verplaatst door de widgets te slepen of om te draaien^{(dragging or flipping the widgets)} .
• Dit dataminingprogramma geeft een tabel met gegevens weer en stelt gebruikers in staat om kenmerken te kiezen^{(table of data and allows users to pick characteristics)} .
• Met dit dataminingprogramma kunt u gegevens uitlezen^{(read data)} .
• Het helpt onder andere bij het trainen van voorspellers, het vergelijken van leeralgoritmen en het visualiseren^{(training predictors, comparing learning algorithms, and visualizing data pieces)} van datastukken.
• Oranje^(Orange) geeft de soms saaie analytische tools ook een boeiender en plezieriger gevoel. Het is erg leuk om te spelen.

Lees ook: ^{(Also Read:)} 26 Beste gratis hulpprogramma voor het verwijderen van malware^{(26 Best Free Malware Removal Tool)}

25. Burgerlijk^{(25. Civis)}

Met datawetenschappers en beslissingsmarkten in gedachten, stelt Civis u in staat om weloverwogen beslissingen te nemen.

• Het stelt uw team in staat om effectiever te communiceren en sneller antwoorden te vinden.
• Deze dataminingsoftware biedt architectuur, tools en methoden die helpen bij gegevensbeveiliging^{(architecture, tools, and methods that aid in data security)} .
• Er is een verzameling data-inname- en ETL-modules^{(data intake and ETL modules)} beschikbaar voor installatie.
• Het creëert code in een script, combineert veel scripts of taken in een proces en plant een workflow.
• Met deze gratis dataminingsoftware kun je je onderzoek en modellen omzetten in apps die draaien op een schaalbaar, productieklaar platform.

26. Visdekking^{(26. Viscovery)}

Viscovery is een softwarepakket dat zich richt op workflow.

• Voor exploratieve datamining en voorspellende modellering^{(explorative data mining and predictive modeling)} maakt het gebruik van zelforganiserende kaarten en multivariate statistieken.
• Het systeem blinkt uit in gebruiksvriendelijke navigatie en volwassen implementatie^{(user-friendly navigation and mature implementation)} .
• Het biedt een perfecte projectomgeving voor doelgerichte operaties.
• Toegewijde processen stellen u in staat om gerichte navigatie te bieden.
• De stappen in de procedure zijn duidelijk gedefinieerd, waarbij de standaardinstellingen zijn geverifieerd om te functioneren.
• Workflow-vertakking maakt het mogelijk om modelvarianten te maken.
• Het biedt geïntegreerde documentatie- en annotatiefuncties^{(integrated documentation and annotation functions)} .
• Om het gebruik gemakkelijker te maken, zijn er verschillende handlingtools.

Aanbevolen:^{(Recommended:)}

• Apps zichtbaar maken op Android^{(How to Unhide Apps on Android)}
• Fix Excel stdole32.tlb-fout in Windows 10^{(Fix Excel stdole32.tlb Error in Windows 10)}
• 25 beste gratis webcrawler-tools^{(25 Best Free Web Crawler Tools)}
• 31 Beste webschraptools^{(31 Best Web Scraping Tools)}

We hopen dat dit artikel nuttig was en dat je hebt geleerd over de beste software voor datamining^{(data mining software)} . Laat ons weten welke je favoriet was in het commentaargedeelte. Deel ook uw suggesties of vragen in het opmerkingenveld. Mis nooit^(Never) meer om ons te laten weten wat u de volgende keer wilt leren.

26 Best Data Mining Software

The fundamental goal of data mining is to find patterns in massive amounts of data and translate that data into more refined/actionable information. Data mіning may be done with a variety of tools. The following is a selected list of best free data mining software, along with popular feаtυres and links to the most recent downlоads. This collection of the best mining tools for comparison includes both open ѕource and commercial options.

26 Best Data Mining Software

Data mining is a method that aids in discovering previously unsuspected or undiscovered correlations in data to gain economic advantages. It’s a sophisticated data analysis approach that combines machine learning and artificial intelligence to extract relevant information, allowing companies to understand more about their customers’ demands, raise revenues, lower expenses, and improve customer relationships, among other things. Continue reading to learn about free data mining software.

1. Sisense

First on the list of best free data mining software or tools is Sisense.

• It is one of the greatest free data mining software solutions for analyzing and visualizing large and diverse information in real-time.
• It’s an excellent tool for generating dashboards with a range of visuals.
• It allows non-techies to create interactive dashboards.
• Sisense is the most effective and well-suited BI software for reporting within the firm.
• It allows data from several sources to be merged into a single repository and data refining to produce rich reports that can be shared across departments for reporting.
• It creates a unified representation of the truth based on consistent evidence.
• Also, it consolidates disparate data into a single location.
• The drag-and-drop user interface is easy.
• It has a fantastic capacity to handle and analyze data for both small and large businesses.
• Sisense was named the top BI software in 2016 and continues to retain a strong position.
• It’s been created with non-technical users in mind.
• Depending on the goal of an organization, several widgets can be used to produce reports in the shape of pie charts, line charts, bar graphs, and so on.
• Reports may be further dug down by clicking to see more information and statistics.
• It allows for dashboard access from a mobile device.
• It has a very appealing design.
• Using filters and computations, you can identify key metrics.
• A single commodity server handles large-scale data.

2. Zoho Analytics

Zoho Analytics is a business intelligence and self-service analytics software.

• It allows users to construct informative dashboards quickly and graphically evaluate any data.
• It comes with an AI-powered assistant that allows customers to ask queries and receive intelligent responses in the form of useful reports.
• There are more than 100 ready-to-use connections for major business software, cloud storage, and databases.
• Charts, pivot tables, summary views, KPI widgets, and custom-styled dashboards are just a few of the visualization possibilities available.
• Unified business analytics allows you to analyze data from all of your company systems in one place.
• AI, machine learning, and natural language processing (NLP) are being used to augment analytics.
• It has embedded analytics solutions and white label BI portals.

Also Read: 9 Best Free Data Recovery Software (2022 )

3. Xplenty

Xplenty offers a platform with features for integrating, processing, and preparing data for analytics.

• Now, Xplenty is available as Integrate.io.
• With the aid of Xplenty, businesses will be able to take advantage of the potential presented by big data without having to invest in associated staff, gear, or software.
• It’s a comprehensive set of tools for creating data pipelines.
• It offers data transfer and transformation capabilities between databases and data warehouses.
• The support service is available by email, chat, phone, and online meeting.
• You’ll be able to use rich expression language to create complicated data preparation routines.
• It includes an easy-to-use interface for implementing ETL, ELT, or replication.
• A workflow engine will allow you to orchestrate and schedule pipelines.
• Xplenty is the universal data integration platform. There are no-code and low-code alternatives available.
• Advanced customization and flexibility will be provided through an API component.

4. R-Programming

R-Programming is also one of best free data mining software. It is a statistical computing and graphics language.

• It may also be used to analyze large amounts of data.
• It has a large number of statistical tests.
• It offers a data handling and storage facility that works well.
• It includes a set of operations for working with arrays, particularly matrices.
• It offers a comprehensive and integrated set of big data tools for data analysis.
• It includes graphical data analysis tools that may be seen on-screen or printed off.

Also Read: 10 Best Programming Languages to Learn Today

5. BOARD

Board is a toolkit for management intelligence.

• Business intelligence and corporate performance management functions are combined in this software.
• It is intended to provide business intelligence and business analytics in one package.
• It allows you to use a single platform to analyze, simulate, plan, and anticipate.
• It helps you to create unique analytical and planning software.
• Board Business Intelligence, Corporate Performance Management, and Business Analytics are all included in All-In-One.
• It enables companies to create and maintain complex analytical and planning systems.
• The unique platform aids reporting by allowing users to access numerous data sources.

6. Data Melt

DataMelt is a software that combines the power of hundreds of Java libraries with the ease of scripting languages such as Python, Ruby, and Groovy

• It is a software for free numeric calculation, mathematics, data analysis, and data visualization application
• It provides statistics, large-scale data processing, and scientific visualization.
• It provides an interactive platform for data display and analysis.
• It is primarily intended for engineers, scientists, and students.
• DMelt is a multi-platform application built in Java.
• It will operate on any operating system that is JVM compatible (Java Virtual Machine).
• There are scientific and mathematical libraries in it.
• DataMelt is a tool for analyzing massive data sets, data mining, and statistical analysis.
• It is commonly utilized in financial market analysis, natural sciences, and engineering.
• It works with a variety of programming languages and operating systems.
• It enables you to produce high-quality vector graphics images (EPS, SVG, PDF, and so on) that can be used with LaTeX and other text processors.
• Data Melt allows you to use scripting languages that are much quicker than the conventional Python implementation in C.

7. Inetsoft

The data mining tool style by Inetsoft Intelligence is a data mining and very beneficial intelligence tool.

• It enables rapid and flexible data transformation from a variety of sources.
• It facilitates access to organized, semi-structured data and on-premise applications.
• Apps may be optimized for data use and upgrading.
• It provides customizable and secure data exploration and reporting options.
• Using the Inbuilt Spark platform, you can scale up for massive data sets of users.
• You can create paginated reports with business logic and parameterization inherent in them.

Also Read: How to Generate Barcode using Microsoft Word

8. H2O

Another outstanding open-source data mining tool is H2O.

• It’s used to analyze data stored in cloud computing application systems.
• H2O enables you to use distributed systems’ and in-memory computing’s computational capability.
• With Java and binary format, it provides quick and easy deployment into production.
• It enables you to create a model in H2O using computer languages such as R, Python, and others.
• Its processing is distributed and in memory.

9. Alteryx

Alteryx is a company that specializes in corporate business intelligence and analytics.

• It’s a platform created specifically for data analysts and business leaders.
• It offers analytics to small and medium-sized businesses.
• Ad Hoc Analysis is possible.
• It provides online analytical processing in a timely manner.
• Automatically Scheduled Reporting is also included.
• It has a dashboard that may be completely customized.

Also Read: 16 Best Ad Blocking Extension for Chrome

10. Oracle BI

Oracle BI is an open-source machine learning and data visualization tool.

• It is suitable for novice and advanced users.
• Oracle software is part of Oracle Advanced Analytics.
• It offers excellent data mining algorithms for data classification, prediction, regression, and specialized analytics, allowing analysts to analyze insights, make better predictions, target the best customers, find cross-selling opportunities, and detect fraud.
• The algorithms built into ODM make use of Oracle’s database’s capability.
• SQL’s data mining function may extract information from database tables, views, and schemas.
• Oracle Data Miner’s graphical user interface is a more advanced version of Oracle SQL Developer.
• It allows users to directly drag and drop data inside the database, providing improved insight.
• It enables workflows for interactive data analysis with an extensive toolkit.
• It offers interactive data visualization.
• It provides interactive data exploration for quick qualitative analysis with clear visuals.
• Orange encourages hands-on learning and visual representations of data science principles.
• It has a large number of add-ons for data mining from external sources.

12. Teradata

Teradata is a massively parallel open processing technology that may be used to create large-scale data warehouse applications.

• Teradata may be installed on a Unix/Linux/Windows server.
• Teradata Optimizer has the capacity to handle up to 64 joins in a query.
• The total cost of ownership for Tera data is minimal.
• It’s simple to set up, maintain, and manage.
• It’s a data warehouse for businesses that includes data management and data mining software.
• It has the potential to be utilized in business analytics.
• Teradata is utilized to understand corporate data like sales, product positioning, and consumer preferences, among other things.
• It may also distinguish between hot and cold data, putting less often utilized data in a slower storage portion.
• Teradata has a shared-nothing design, with each server node having its memory and processing power.
• It allows you to interact with data contained in tables using SQL. It serves as an extension.
• It assists you in automatically distributing data to drives without the need for personal involvement.
• Teradata provides load and unload functions to transport data into and out of the Teradata system.

Also Read: 28 Best File Copy Software for Windows

13. Dundas

Dundas is an enterprise-ready data mining platform that can be used to create and examine interactive dashboards, reports, and other data visualizations.

• Dundas BI may be used as the organization’s core data site.
• It is a server application that includes all of the product’s features.
• It also allows you to integrate and retrieve data from various sources.
• It provides data visualizations that may be customized.
• Dundas is dependable because of its swift integrations and insights.
• It comes with a limitless number of data transformation patterns and appealing tables, charts, and graphs.
• Dundas BI has a terrific feature that allows various devices to access data while maintaining gap-free document security.
• It organizes data into well-defined structures in a specified way to make processing easier for the user.
• It comprises relational methodologies that allow for multidimensional analysis and concentrates on business-critical issues.
• It saves money and removes the need for extra software since it delivers dependable reports.
• It comes with a slew of smart drag-and-drop features.
• It also uses maps to visualize data.
• It has advanced data analytics and predictive analytics.

14. Qlik

Qlik is a data visualization and best mining tool.

• It also includes dashboards and reports.
• Multiple data sources and file kinds are supported.
• It creates flexible and dynamic data visualizations with drag-and-drop interfaces.
• It responds to interactions and changes in real-time.
• Multiple data sources and file kinds are supported.
• It enables easy data and content security across all devices.
• You may exchange relevant analysis using a single hub, including applications and stories.

Also Read: 30 Best CSV Editor for Windows

15. RapidMiner

Rapid Miner is one of the most effective predictive analytic systems produced by the Rapid Miner corporation.

• Business applications, commercial applications, training, education, research, application development, and machine learning are just a few applications for which the tool may be utilized.
• The JAVA programming language was used to construct it.
• It’s a single platform that combines deep learning, text mining, machine learning, and predictive analysis.
• Rapid Miner offers the server as both an on-premises and public/private cloud option.
• It comprises three modules: Rapid Miner Studio, Rapid Miner Server, and Rapid Miner Radoop.
• Rapid Miner Studio module is for designing workflows, prototyping, and validating them, among other things.
• You can use Rapid Miner Server to run studio-created predictive data models.
• To make predictive analysis easier, procedures are executed directly in the Hadoop cluster using Rapid Miner Radoop.
• It is based on a client/server approach.
• This free data mining software has template-based frameworks that allow faster delivery while reducing the frequent mistakes in manual code authoring.
• Data preparation, machine learning, and model deployment are all done using it.
• This free data mining program includes several tools for creating new data mining processes and analyzing prediction setups.
• Multiple data management approaches are possible with this data-mining program.
• It features a graphical user interface (GUI) or batch processing.
• It connects to internal databases.
• It has dashboards that are interactive and shared.
• It also features predictive analytics based on Big Data.
• It can do remote analysis.
• This data mining program features data filtering, joining, merging, and aggregation.
• It allows you to create, train, and verify prediction models.
• This data mining program generates reports as well as sends out triggered notifications.

16. KNIME

KNIME is an open-source platform for building data science apps and services. KNIME is a data analytics and reporting integration platform created by KNIME.com AG.

• It is based on the modular data pipeline idea.
• KNIME is made up of several machine learning and data mining components that are all linked together.
• KNIME is a software program that has been widely utilized in pharmacological research.
• It excels in consumer data analysis, financial data analysis, and business intelligence tasks.
• KNIME includes numerous fantastic features, such as rapid deployment and scalability.
• Users learn KNIME in a short amount of time, and it has made predictive analysis accessible to even the most inexperienced users.
• KNIME pre-processes data for analytics and visualization by putting nodes together.
• It’s one of the greatest data mining tools for understanding data and creating data science processes.
• It aids in the creation of end-to-end data science processes.
• It enables you to combine data from several sources.
• It allows you to aggregate, sort, filter, and connect data locally, in a database, or across distributed big data environments.
• It creates classification, regression, and dimension reduction machine learning models.

Also Read: How to Disable Microsoft Word Spell Checker

17. Solver

Solver’s XLminer is a professional data mining application for data visualization, forecasting, and data mining in Excel that is simple to use.

• It comes with a full range of data preparation tools for importing and cleaning your data.
• XLMiner has a complete collection of analytical tools based on statistics and machine learning techniques.
• You may use the program to work with big data sets that Excel can’t handle.
• It comes with built-in data exploration and visualization tools.
• Exploring data provides fast insights into the data’s underlying linkages.

18. ELKI

ELKI is a Java-based open-source data mining tool.

• The tool allows us to investigate algorithms focusing on unsupervised cluster analysis and outlier identification approaches.
• ELKI provides a large number of highly parameterize algorithms.
• It makes algorithm assessment and benchmarking simple and fair.
• The R*-tree is one of the data index structures provided by ELKI to help in data mining.

Also Read: 27 Best Alternatives to Microsoft Word

19. SPMF

SPMF is a Java-based open-source data mining framework.

• It’s released under the GNU General Public License.
• It enables you to combine source code with other Java applications.
• Association rule mining is possible using this data-mining program.
• It allows you to mine sequential patterns and sequential rules.
• It provides pattern mining with a high level of usefulness.
• Time-series mining is available.
• This data mining program aids in the clustering and categorization of data.

20. Enterprise Miner

Enterprise Miner is a SAS program that provides you with cutting-edge algorithms to assist you in solving the most difficult problems and finding the finest solutions for your company.

• It aids in the improvement of prediction accuracy.
• Reliable results should be shared.
• It offers a simple user interface and batch processing.
• It has advanced predictive and descriptive modeling capabilities.
• Automated scoring is available with this data mining application.

Also Read: How To Install Linux Bash Shell On Windows 10

21. Datawatch

Datawatch desktop is a corporate intelligence and data mining system.

• This free data mining software allows you to concentrate on data visualization in real-time.
• It provides tools to help users develop and deploy monitoring and analytic systems without writing a single line of code.
• Users may create a customized display of data using the drag-and-drop functionality.
• It detects trade irregularities.
• Using previous data, it analyses how different circumstances may affect performance.

22. Advanced Miner

An Advanced Miner is a helpful tool for data processing, analysis, and modeling.

• You may examine many forms of data using its user-friendly workflow interface.
• Data extraction and storage from/to various database systems, files, and data transformations.
• It provides a variety of data operations, such as sampling, connecting datasets, and so on.
• It builds statistical models, does variable importance analysis, clustering analysis, and more.
• Models’ interaction with external IT systems is simple and effective.

Also Read: How to Type N with Tilde Alt Code

23. SSDT (SQL Server Data Tools)

SSDT is another one on the list of best free data mining software. It is a declarative and universal paradigm that extends the Visual Studio IDE to all aspects of database development.

• BIDS was the previous Microsoft environment for data analysis and business intelligence solutions.
• SSDT transact, a SQL design feature is used by developers to create, manage, debug, and remodel databases.
• A user can work directly with a database or a linked database, enabling on-premise or off-premise functionality.
• The SSDT BI was created to replace BIDS, which was not compatible with Visual Studio2010.
• Users may leverage Visual Studio technologies like IntelliSense, code navigation tools, and programming support via C#, Visual Basic, and other languages to construct databases.
• Table Designer in SSDT allows you to build new tables and change existing tables in direct and linked databases.

24. Orange

Orange is an excellent machine learning and data mining software bundle.

• It is a component-based program that best facilitates data visualization.
• Orange attracts a lot of attention from users.
• By swiftly comparing and evaluating data, Orange enables users to make better decisions in less time.
• Orange’s components are known as widgets since it is a component-based program.
• These widgets cover everything from data visualization and pre-processing to algorithm assessment and predictive modeling.
• The Python programming language was used to create it.
• The data entering Orange is immediately organized into the desired pattern and may be easily moved by dragging or flipping the widgets.
• This data mining program displays a table of data and allows users to pick characteristics.
• This data mining program enables you to read data.
• It helps in training predictors, comparing learning algorithms, and visualizing data pieces, among other things.
• Orange also gives the sometimes drab analytic tools a more engaging and enjoyable feel. It’s a lot of fun to play.

Also Read: 26 Best Free Malware Removal Tool

25. Civis

With data scientists and decision markets in mind, Civis empowers you to make informed decisions.

• It enables your team to interact more effectively and find answers more quickly.
• This data mining software provides architecture, tools, and methods that aid in data security.
• A collection of data intake and ETL modules is available for setup.
• It creates code in a script, combines many scripts or tasks into a process, and schedules a workflow.
• This free data mining software enables you to transform your research and models into apps that run on a scalable, production-ready platform.

26. Viscovery

Viscovery is a software package that focuses on workflow.

• For explorative data mining and predictive modeling, it uses self-organizing maps and multivariate statistics.
• The system shines in user-friendly navigation and mature implementation.
• It provides a perfect project environment for goal-oriented operations.
• Dedicated processes allow you to provide targeted navigation.
• Steps in the procedure are clearly defined, with default settings verified to function.
• Workflow branching allows model variants to be created.
• It offers integrated documentation and annotation functions.
• To make it easier to use, there are various handling tools.

Recommended:

• How to Unhide Apps on Android
• Fix Excel stdole32.tlb Error in Windows 10
• 25 Best Free Web Crawler Tools
• 31 Best Web Scraping Tools

We hope this article was helpful and you learned about the best data mining software. Let us know which one was your favorite in the comment section. Also, share your suggestions or queries in the comment box. Never miss to let us know what you want to learn next.

Related posts

• Beste gratis karaokesoftware voor Windows

• De beste Reddit-apps voor Windows en Mac

• De 11 beste IRC-clients voor Windows, Mac en Linux in 2022

• De 6 beste PDF-editors voor Windows 10 in 2021

• De beste software voor ouderlijk toezicht voor Windows 10

• Top 30 beste gratis serviceproviders voor massa-e-mail

• 7 beste apps om u te helpen beter te studeren

• 29 Beste MP4-compressor voor Windows

• 31 Beste webschraptools

• 19 Beste gratis GIF-editor

• Beste tools voor het kopiëren van een groot aantal bestanden in Windows

• 30 Beste CSV-editor voor Windows (2022)

• 22 Beste gratis online video-downloader

• 16 Beste gratis schermrecorder voor pc

• 26 Beste gratis hulpprogramma voor het verwijderen van malware

• 15 Beste hulpprogramma's voor bestandscompressie voor Windows

• Beste foto-organiserende software voor Windows

• De beste tools om te controleren op software-updates

• 7 beste apps en websites om samen video's te bekijken

• 12 Beste Britse TV Kodi-kanalen