Hoewel Big Data nuttig^{(Big Data)} is voor bijna elk type industrie, inclusief kleinschalige en zelfs huisnijverheid, zijn er enkele sectoren die al afhankelijk zijn van Big Data . Ze hebben de Big Data -^{(Big Data –)} verzameling en analyse - al lang geïmplementeerd, of beter gezegd, geïntegreerd in hun systemen om verschillende soorten rapporten voor verschillende eindgebruikers te genereren. Dit artikel richt zich op het gebruik van Big Data in deze branches en op het gebruik van Big ^{(Big Data)}Data^{(Big Data)} . Ik heb al een artikel gepost over Big Data basics, dus dit artikel herhaalt niet wat Big Data is^{(what is Big Data)} .

Wat zijn de toepassingen van big data?

Bedrijven zijn lange tijd afhankelijk geweest van de gegevens die ze hadden om trends, gedrag (van goederen en/of gebruikers), impact en algehele winst, enz. te analyseren. Met het soort gegevens dat ze nu bezitten – dankzij internet – gaat de computer verder eenvoudige spreadsheets om ze veel nauwkeurige resultaten te bieden. Bovendien^{(Furthermore)} stelt Big Data hen in staat om meer soorten analyses uit te voeren om het een gezond en winstgevend bedrijf te houden dat altijd op weg is naar groei.

Big Data-verbruik

Industrieën die al big data gebruiken: ze zijn vroeg begonnen^(Early)

A] Financiële instellingen:^{(A] Financial Institutions:)} Deze industrieën hebben voornamelijk te maken met uw geld en vertrouwen op Big Data om eerdere trends te controleren en voorspellingen te doen. Vroege gegevens waren minder, dus voorspellingen kwamen met een grotere risicomarge. Dat risico wordt nu verkleind door toegang tot meer data. Aandelenmarkten, banken en andere financiële instellingen controleren mogelijk ook uw bestedingsmethoden om een soort vergelijking af te leiden die u helpt maximale winst te behouden. Het volgende diagram helpt u te begrijpen hoe financiële instellingen Big Data gebruiken . Het geeft je ook een idee van hoe Big Data kan worden gebruikt.

Fig 1 - Analyse van big data in de financiële sector

B] Retailmarketing : het eerste dat in je opkomt als je het over detailhandel hebt, is de consumptie van goederen - qua oppervlakte of qua leeftijd. Ja, u kunt Big Data gebruiken om te vertellen hoe en wie uw goederen gebruiken en welke soorten goederen. Meer dan dat, u kunt zich ook richten op het verbeteren van producten en zelfs op het introduceren van nieuwe producten op basis van de succesvolle producten. De andere kant van het gebruik van Big Data in Retail Marketing is het uitzoeken van prospects (vergeet de online etalagekopers niet), de conversieratio van prospects en vaardigheden of technieken, klantbehoud en soortgelijke gebieden.

C] Overheid en publieke sector^{(C] Government and Public Sector)} : hoe kunnen we de overheid vergeten als het om data gaat? Overheid^(Govt) _ en eenheden in de publieke sector verzamelen meer gegevens dan enige andere sector. Je kunt zeggen dat ze verdrinken in gegevens, zelfs als ze de gegevens digitaliseren en opslaan op hun servers of clouds over de hele wereld. Volgens een whitepaper van IDC

"Terwijl regeringsleiders over het hele spectrum ernaar streven een datagestuurde organisatie te worden om hun missies met succes te volbrengen, leggen ze de basis om afhankelijkheden tussen gebeurtenissen te correleren en afhankelijkheden tussen mensen, processen en informatie te volgen."^{(“As government leaders across the spectrum strive to become a data-driven organization to successfully accomplish their missions, they are laying the groundwork to correlate dependencies across events and track dependencies across people, processes, and information.”)}

Over het algemeen wint deze sector in termen van productiviteit, omdat het de snelheid + nauwkeurigheid kan volgen van verschillende projecten die door hen worden uitgevoerd. Vervolgens kan het de gegevens analyseren om betere methoden te vinden om de prestaties te verbeteren. Er zijn ook nogal wat andere voordelen, zoals het volgen van mensen om hen betere gezondheidszorg, werkgelegenheid, enz.

D] Communicatiesector^{(D] Communications Sector)} : een ander gebied waar Big Data een belangrijke rol speelt, van het verwerven van klanten tot het verbeteren of op zijn minst behouden van de serviceklasse die aan hen wordt geleverd, herstel en ook dubieuze debiteuren!

Omdat ze willen dat hun services altijd actief zijn, kunnen ze Big Data zowel voor het bovenstaande als in hun eigen infrastructuur gebruiken om potentiële groei in de loop van de jaren te voorspellen. Ze leren de vereisten van bandbreedte kennen, ze zouden weten over nepklanten en klanten die hun diensten niet langer gebruiken (helpt hen terug te halen), risicobeperking in geval van een plotselinge toename van de vraag en nog veel meer - vrijwel elk onderdeel van het bedrijf je kunt bedenken.

E] Media- en entertainmentbedrijven:^{(E] Media and Entertainment Businesses: )} de belangrijkste focus hier is klantbehoud - soms belangrijker in vergelijking met klantenwerving. Big Data bij de hand helpt bij het bekijken van wat voor soort media verschillende gebruikers leuk vinden en op basis daarvan ontwikkelen de mediahuizen betere inhoud van dat type.

Ze richten zich op leeftijdsgroepen en verdelen de productie van artefacten volgens de analyseresultaten. Tegelijkertijd moeten ze erachter komen met wat voor soort reclame de verschillende leeftijdsgroepen bezig zijn - in plaats van alleen maar te kijken. Vroeger was het niet mogelijk om zoveel data te krijgen, maar dankzij internetmarketingbureaus en het ^{(Internet Marketing)} jarenlang^(Agencies) verzamelen van data in plaats van ze alleen maar door te spoelen, kunnen ze realtime beslissingen nemen en passende acties ondernemen voor zowel klanten als personeel. Het is nog maar het begin. Er zijn geen grenzen aan wat u allemaal wilt weten. Met de juiste soort gegevens in de hand, kunt u altijd nauwkeurige resultaten krijgen.

Het bovenstaande probeert u een idee te geven van de toepassingen van Big Data met voorbeelden van verschillende industriële sectoren. Lees hierna over Big Data 3 Vs. Als je twijfelt of iets wilt toevoegen, reageer dan hieronder.

Big Data Consumption. What are the Uses of Big Data.

Though Big Data is of use to almost evеry type оf industry, including small-scale and even cottage industrіes, there are some sectоrs that are already dependent on Big Data. They have long implemented or rather, incorporated the Big Data – collection and analysis – into their ѕystems to generate different types of reports for different end uses. This artiсle focuseѕ on these industries’ usage of Big Dаta and how is Big Data used. I already posted an article on Big Data basiсs, so this article does not repeat what is Big Data.

What are the Uses of Big Data

Business houses have long been dependent on whatever data they had to analyze trends, behavior (of goods and/or users), impacts and overall profits, etc. With the kind of data they now possess – thanks to the Internet – the computing goes beyond simple spreadsheets to provide them with many accurate results. Furthermore, Big Data enables them to perform more kinds of analysis to keep it a healthy and profitable business that is always on a path to growth.

Big Data Consumption

Industries Already Using Big Data: They Started Early

A] Financial Institutions: Mainly dealing with your money, these industries rely on Big Data to check previous trends and make predictions. Early data was less so predictions came with a bigger margin of risk. That risk is now reduced due to access to more data. Share markets, banks and other financial institutions may also be checking your spending methods to derive some sort of equation that helps you retain maximum profits. The following chart will assist you in understanding how financial institutions use Big Data. It will also give you an idea of how Big Data can be used.

Fig 1 - Analysis of Big Data in Financial Sector

B] Retail Marketing: The first thing that strikes mind talking about retail is the consumption of goods – area-wise or age-wise. Yes, you can use Big Data to tell how and who are using your goods and what types of goods. More than that, you can also focus on improving products and even introducing new products based on the ones that are succeeding. The other side of using Big Data in Retail Marketing is figuring out prospects (don’t forget the online window shoppers), prospect-to-client conversion rate and abilities or techniques, client retention, and similar areas.

C] Government and Public Sector: How can we forget the government when it comes to data? Govt. and public sector units are ones that collect data more than any other sector. You can say they are drowning in data even as they digitize and store the data onto their servers or clouds worldwide. According to a whitepaper by IDC

“As government leaders across the spectrum strive to become a data-driven organization to successfully accomplish their missions, they are laying the groundwork to correlate dependencies across events and track dependencies across people, processes, and information.”

Overall, this sector gains in terms of productivity as it can track the speed + accuracy of different projects being run by them. It can then analyze the data to find better methods of improving performance. There are quite a few other benefits too such as tracking people for serving them better healthcare, employment, etc.

D] Communications Sector: Another area where Big Data plays an important role from the acquisition of customers to enhancing or at the least, maintaining the class of service being provided to them, recovery, and bad debts too!

Since they would want their services always up and running, they can use Big Data both for the above and into their own infrastructure to project potential growth as years go by. They come to know the requirements of bandwidth, they would know about fake customers and customers no longer using their services (helps in bringing them back), risk mitigation in case of a sudden increase in demand and much more – virtually any part of the business you can think of.

E] Media and Entertainment Businesses: The main focus here is customer retention – sometimes more important compared to customer acquisition. Big Data at hand helps in checking out what kind of media different users enjoy and based on that, the media houses develop better content of that type.

They focus on age groups and dividing the production of artifacts according to the analysis results. At the same time, they have to find out what kind of advertising do the different age groups engage with – instead of simply watching. Earlier, it was not possible to get that much data but due to Internet Marketing Agencies and compilation of data over years instead of just flushing it, they can make real-time decisions, take appropriate actions for both customers and staff. It is just the beginning. There are no limits on what all you wish to know. With the right kind of data in hand, you can always get accurate results.

The above tries to give you a glimpse into what are the uses of Big Data with examples of different industrial sectors. Read about Big Data 3 Vs next. If you have any doubts or with to add anything, please do comment below.

Bart Jonker

About the author

Ik ben een webontwikkelaar met meer dan 10 jaar ervaring in het werken met de browsers Firefox en Google Docs. Ik ben een specialist in het maken van eenvoudige maar krachtige online applicaties en heb webgebaseerde oplossingen ontwikkeld voor zowel kleine bedrijven als grote organisaties. Mijn klantenbestand omvat enkele van de grootste namen in het bedrijfsleven, waaronder FedEx, Coca Cola en Macy's. Mijn vaardigheden als ontwikkelaar maken mij de ideale kandidaat voor elk project dat snel en efficiënt moet worden voltooid - van het ontwikkelen van aangepaste websites tot het maken van robuuste e-mailmarketingcampagnes.

Big data verbruik. Wat zijn de toepassingen van Big Data.

Wat zijn de toepassingen van big data?

Big Data-verbruik

Industrieën die al big data gebruiken: ze zijn vroeg begonnen^(Early)

Big Data Consumption. What are the Uses of Big Data.

What are the Uses of Big Data