Nu gedistribueerd computergebruik aan populariteit wint, komen termen als cloud computing en edge computing steeds vaker voor. Dit zijn niet alleen zinloze modewoorden om interesse in een trend te wekken, maar bestaande technologieën die innovatie in alle sectoren stimuleren.

Cloud computing en edge computing zijn cruciale componenten van het moderne IT-systeem. Maar wat houden deze technologieën precies in? En hoe staan ​​ze tegenover elkaar? Dat zoeken we uit.

Een inleiding tot cloud computing

We hebben allemaal Dropbox of OneDrive gebruikt om een ​​back-up te maken van onze belangrijke bestanden en gegevens. Er wordt gezegd dat de gegevens worden opgeslagen in de "Cloud", maar wat betekent dit?

Simpel gezegd, de cloud^{(The Cloud)} is een verzameling computerbronnen die toegankelijk zijn via internet. Het idee is dat je op industriële schaal hardware overal ter wereld goedkoop en veilig kunt gebruiken.

Traditioneel werden bedrijven gedwongen om grote servers op te zetten en te onderhouden voor hun interne computerbehoeften. Dit brengt hoge kosten met zich mee, om nog maar te zwijgen van het gebrek aan flexibiliteit. Door een applicatie naar de cloud te verplaatsen, kan een bedrijf de hardware-backend abstraheren en zoveel resources aanvragen als nodig is.

Het is routine geworden dat websites en andere applicaties volledig vanuit de cloud worden bediend, wat de technologiestapel aanzienlijk vereenvoudigt. Diensten zoals Amazon AWS en Microsoft Azure zijn koplopers op dit gebied en vormen de drijvende kracht achter allerlei toepassingen voor bedrijven over de hele wereld.

Pluspunten^(Pros)

• Schaalbaar: ^{(Scalable: )}cloudservices^(Cloud) kunnen naar behoefte worden uitgebreid, waardoor applicaties flexibel worden zonder harde investeringen.
• Goedkoop:^{(Cheap: )} het is kosteneffectiever voor een serviceprovider om grote gecentraliseerde serverfarms te runnen dan voor elk bedrijf om zijn eigen computers op te zetten. Hierdoor kunnen clouddiensten tegen veel lagere kosten beschikbaar worden gesteld dan bij traditionele opstellingen.
• Simpel:^(Simple:) het opzetten en beheren van een interne database en API - backend is geen gemakkelijke onderneming. Het is gemakkelijker om de hardware te abstraheren en indien nodig computerresources aan te vragen.

nadelen^(Cons)

• Netwerkafhankelijk:^{(Network Dependent: )} het belangrijkste probleem met cloudservices is volledige netwerkafhankelijkheid. Clouddiensten^(Cloud) zijn geen oplossing voor afgelegen gebieden met een slechte netwerkverbinding.
• Traag:^{(Slow: )} Afhankelijk van de locatie van de cloudservers kan de communicatie enkele seconden tot enkele minuten duren. Die vertraging is te groot bij toepassingen die onmiddellijke beslissingen vereisen (zoals industriële apparatuur).
• Bandbreedte-intensief:^{(Bandwidth Intensive: )} aangezien de cloudservers verantwoordelijk zijn voor de berekening en opslag, moeten er veel gegevens worden verzonden. Bandbreedtevereisten zijn duur in scenario's die veel informatie genereren (AI, video-opname, enz.).

Edge Computing uitgelegd

Een probleem met cloud computing is de afhankelijkheid van het netwerk. Voor de meeste taken is dit geen probleem, maar sommige toepassingen zijn extreem tijdgevoelig. De vertraging bij het verzenden van gegevens, het uitvoeren van de verwerking in de cloud en het ontvangen van de resultaten is klein maar merkbaar.

Dan is er nog de kwestie van de bandbreedte. Toepassingen met videoverwerking of AI-algoritmen werken met grote hoeveelheden gegevens, die duur kunnen zijn om naar de cloud te verzenden. Zeker als de gegevensverzameling plaatsvindt op een externe locatie, waar de netwerkconnectiviteit beperkt is.

Edge computing biedt een antwoord op deze problemen. In plaats van de gegevens naar een server aan de andere kant van de wereld te sturen, worden ze ter plaatse opgeslagen en verwerkt, of in ieder geval op een nabijgelegen locatie.

Dit heeft het voordeel dat de kosten voor gegevensoverdracht worden bespaard en de factor netwerklatentie wordt weggenomen. De berekening kan onmiddellijk plaatsvinden en geeft de resultaten in realtime, wat voor veel toepassingen van vitaal belang is.

Pluspunten^(Pros)

• Geen latentie:^{(No Latency: )} aangezien de edge-computer zich bij de gegevensbron bevindt, is er geen netwerklatentie waarmee u te maken krijgt. Dit geeft direct resultaat, wat belangrijk is voor realtime processen.
• Verminderde gegevensoverdracht:^{(Reduced Data Transmission: )} de edge-computer kan het grootste deel van de gegevens op de locatie verwerken en alleen de resultaten naar de cloud verzenden. Dit helpt het benodigde volume aan gegevensoverdracht te verminderen.

nadelen^(Cons)

• Duurder dan cloud:^{(More Expensive than Cloud: )} in tegenstelling tot cloudcomputing, vereist edge computing een speciaal systeem op elk edge-knooppunt. Afhankelijk van het aantal van dergelijke nodes in een organisatie kunnen de kosten veel hoger zijn dan bij clouddiensten.
• Complexe setup:^{(Complex Setup: )} met cloud computing hoeven we alleen maar resources aan te vragen en de frontend van de applicatie te bouwen. De kern van de hardware die deze instructies uitvoert, wordt overgelaten aan de cloudserviceprovider. Bij edge computing moet je echter de backend bouwen, rekening houdend met de behoeften van de applicatie. Daardoor is het een veel ingewikkelder proces.

Cloudcomputing versus^{(Cloud Computing Vs)} . Edge Computing : welke is beter?

Het eerste dat u moet begrijpen, is dat cloudcomputing en edge computing geen concurrerende technologieën zijn. Het zijn geen verschillende oplossingen voor hetzelfde probleem, maar totaal verschillende benaderingen die verschillende problemen oplossen.

Cloudcomputing^(Cloud) is het beste voor schaalbare applicaties die afhankelijk van de vraag moeten worden opgevoerd of afgebouwd. Webservers^(Web) kunnen bijvoorbeeld extra resources vragen tijdens perioden van hoge serverbelasting, waardoor een naadloze service wordt gegarandeerd zonder permanente hardwarekosten.

Evenzo is edge computing geschikt voor realtime toepassingen die veel data genereren. Internet-of-Things ( IoT ) gaat bijvoorbeeld over slimme apparaten^{(smart devices)} die zijn aangesloten op een lokaal netwerk. Deze apparaten hebben geen krachtige computers en moeten voor hun rekenbehoeften vertrouwen op een edge-computer. Hetzelfde doen met de cloud zou te traag en onhaalbaar zijn vanwege de grote hoeveelheden data die ermee gemoeid zijn.

Kortom, zowel cloud als edge computing hebben hun use-cases en moeten worden gekozen op basis van de toepassing in kwestie.

De hybride aanpak

Zoals we eerder hebben gezegd, zijn cloud computing en edge computing geen concurrenten, maar oplossingen voor verschillende problemen. Dat roept de vraag op; kunnen ze allebei samen worden gebruikt?

Het antwoord is ja. Veel toepassingen hebben een hybride benadering, waarbij beide technologieën worden geïntegreerd voor ultieme efficiëntie. Industriële automatiseringsmachines zijn bijvoorbeeld meestal verbonden met een on-site embedded computer.

Deze edge computer is verantwoordelijk voor de bediening van het apparaat en het uitvoeren van complexe berekeningen zonder vertraging. Maar tegelijkertijd verzendt deze computer ook beperkte gegevens naar de cloud, die het digitale raamwerk uitvoert dat de hele operatie zelf beheert.

Op deze manier maakt de applicatie volledig gebruik van de sterke punten van beide benaderingen, vertrouwend op edge computing voor realtime berekeningen terwijl cloud computing voor al het andere wordt gebruikt.

Wat is de beste^(Best) gedistribueerde computertechnologie^{(Computing Technology)} ?

Edge computing is geen verbeterde versie van cloud computing. Het is een andere benadering van gedistribueerd computergebruik die handig is voor tijdgevoelige en gegevensintensieve toepassingen.

Cloud computing is echter nog steeds de meest flexibele en kostenefficiënte benadering voor de meeste andere toepassingen. Door opslag en verwerking over te hevelen naar een speciale server, kunnen bedrijven zich concentreren op hun activiteiten zonder zich zorgen te maken over de backend-implementatie.

Beide zijn essentiële tools in het repertoire van een slimme IT-professional, en de meeste geavanceerde faciliteiten, of het nu IoT of anderszins is, maken gebruik van een combinatie van de twee technologieën om de beste resultaten te behalen.

Edge Computing Vs. Cloud Computing and Why It Matters

With distributed computing gaining popularity, terms like cloud compυting and edge computing are becоming increasingly cоmmon. These aren’t just meaningless buzzwords to spark interеst in a trend, but existing technologies driving innovation across indυѕtries.

Cloud computing and edge computing are critical components of the modern IT system. But what exactly do these technologies entail? And how do they stack up against each other? Let’s find out.

An Introduction to Cloud Computing

We have all used Dropbox or OneDrive to backup up our important files and data. The data is said to be stored on the “Cloud,” but what does it mean?

The Cloud, simply put, is a collection of computing resources accessible over the internet. The idea is that you can use industrial-scale hardware located anywhere in the world cheaply and securely.

Traditionally, companies were forced to set up and maintain large servers for their in-house computing needs. This incurs high costs, not to mention the lack of flexibility. Moving an application to the cloud allows a company to abstract away the hardware backend, requesting as many resources as needed.

It has become routine for websites and other applications to be served entirely from the cloud, greatly simplifying the technology stack. Services like Amazon AWS and Microsoft Azure are frontrunners in this space, powering all sorts of applications for companies worldwide.

Pros

• Scalable: Cloud services can be ramped up as and when required, providing flexibility to applications without hard investments.
• Cheap: It is more cost-effective for a service provider to run large centralized server farms than for each firm to set up its own computers. This allows cloud services to be made available at a much lower cost than traditional setups.
• Simple: Setting up and managing an in-house database and API backend is no easy undertaking. It is easier to abstract the hardware away and request computing resources as required.

Cons

• Network Dependent: The main issue with cloud services is complete network dependence. Cloud services are not a solution for remote areas with poor network connectivity.
• Slow: Depending on the location of the cloud servers, communication can take from a few seconds to several minutes. That delay is too much in applications requiring instant decisions (such as industrial equipment).
• Bandwidth Intensive: As the cloud servers are responsible for computation and storage, a lot of data needs to be transmitted. Bandwidth requirements are expensive in scenarios that generate vast information (AI, video recording, etc.).

Edge Computing Explained

A problem with cloud computing is its dependence on the network. This is not a problem for most tasks, but some applications are extremely time-sensitive. The delay in transmitting data, performing the processing on the cloud, and receiving the results is slight but perceptible.

Then there is the issue of the bandwidth. Applications involving video processing or AI algorithms work with large amounts of data, which can be expensive to transmit to the cloud. More so if the data collection occurs in a remote location, where network connectivity is limited.

Edge computing delivers an answer to these problems. Instead of sending the data to a server halfway across the world, it’s stored and processed on-site, or at least at a nearby location.

This has the advantage of saving data transmission costs and removing the factor of network latency. The computation can take place immediately, giving the results in real-time, which is vital for many applications.

Pros

• No Latency: As the edge computer is located at the source of data, there is no network latency to contend with. This gives immediate results, which is important for real-time processes.
• Reduced Data Transmission: The edge computer can process the bulk of the data at the site, transmitting only the results to the cloud. This helps reduce the volume of data transfer required.

Cons

• More Expensive than Cloud: Unlike cloud computing, edge computing requires a dedicated system at each edge node. Depending on the number of such nodes in an organization, the costs can be much higher than cloud services.
• Complex Setup: With cloud computing, all we need is to request resources and build the application frontend. The nitty-gritty of the hardware carrying out those instructions is left to the cloud service provider. In edge computing, however, you need to build the backend, taking into account the application’s needs. As a result, it is a much more involved process.

Cloud Computing Vs. Edge Computing: Which One Is Better?

The first thing that you must understand is that cloud computing and edge computing are not competing technologies. They are not different solutions to the same problem but separate approaches altogether, solving different problems.

Cloud computing is best for scalable applications that need to be ramped up or wound down according to demand. Web servers, for example, can request extra resources during periods of high server load, ensuring seamless service without incurring any permanent hardware costs.

Similarly, edge computing is suitable for real-time applications that generate a lot of data. Internet-of-Things (IoT), for example, deals with smart devices connected to a local network. These devices lack powerful computers and must rely on an edge computer for their computational needs. Doing the same thing with the cloud would be too slow and unfeasible owing to the large amounts of data involved.

In short, both cloud and edge computing have their use-cases and must be chosen according to the application in question.

The Hybrid Approach

As we have said earlier, cloud computing and edge computing are not competitors, but solutions to different problems. That begs the question; can they both be used together?

The answer is yes. Many applications take a hybrid approach, integrating both technologies for ultimate efficiency. For example, industrial automation machinery is usually connected to an on-site embedded computer.

This edge computer is responsible for operating the device and performing complex calculations without delay. But at the same time, this computer also transmits limited data to the cloud, which runs the digital framework managing the entire operation itself.

In this way, the application makes full use of the strengths of both approaches, relying on edge computing for real-time computation while using cloud computing for everything else.

Which Is the Best Distributed Computing Technology?

Edge computing is not an upgraded version of cloud computing. It is a different approach toward distributed computing that comes in handy for time-sensitive and data-intensive applications.

However, cloud computing is still the most flexible and cost-efficient approach for most other applications. By offloading storage and processing to a dedicated server, companies can focus on their operations without worrying about backend implementation.

Both are essential tools in the repertoire of a savvy IT professional, and most cutting-edge facilities, whether IoT or otherwise, leverage a combination of the two technologies to get the best results.

Related posts

• Cloud Computing-interviewvragen en antwoorden

• Wat is cloud en cloudcomputing? Een introductie voor beginners!

• Wat zijn de beveiligingsrisico's van cloud computing?

• 10 soorten cloudcomputing die u moet kennen

• Wat is de cloud en hoe haal je er het maximale uit?

• Forceer Windows 7 om een ​​bekabelde verbinding via een draadloze verbinding te gebruiken

• HDG legt uit: wat is RFID en waarvoor kan het worden gebruikt?

• Netwerkadapter werkt niet? 12 dingen om te proberen

• Wat is NAT, hoe werkt het en waarom wordt het gebruikt?

• Hoe automatisch schakelen tussen HDMI werkt

• Netwerkreset: netwerkadapters en netwerkcomponenten opnieuw installeren

• Wat is DHCP-leasetijd en hoe u dit kunt wijzigen?

• Verslaving aan internet en sociale netwerksites

• Hoe te repareren "U hebt geen toestemming om naar deze ontvanger te verzenden"

• Hoe te repareren "Kan IP-adres niet vernieuwen" in Windows

• De 8 beste sociale netwerksites voor zakelijke professionals naast LinkedIn

• Verbinding maken met een extern register in Windows 7 en 10

• De app Personen gebruiken om accounts voor sociale netwerken te beheren

• Boekbespreking - Alles-in-één bureaureferentie voor thuisnetwerken voor dummies

• Wat te doen met een oude router: 8 geweldige ideeën