Wat is spraakherkenningstechnologie en hoe werkt het?

Spraakherkenningstechnologie(Voice Recognition) heeft een revolutie teweeggebracht in het gezicht van de handel, samen met het gebruik van apparaten voor thuisgebruik. Het heeft de hoofdrol gespeeld, maar is het anders dan het typen van een zoekopdracht in zoekmachines? Laten we eens kijken naar de redenen voor de wijdverbreide en aanvaarding ervan.

Spraakherkenningstechnologie

Wat is spraakherkenning

De technologie werkt voornamelijk door het analyseren van geluiden die zijn gekoppeld aan Natural Language Processing ( NLP ). Het is een tak van kunstmatige intelligentie die computers helpt bij het begrijpen, interpreteren en manipuleren van menselijke taal. Natural Language Processing ontleent betekenis aan menselijke talen door te vertrouwen op machine learning-technieken.

Redenen voor de wijdverbreide toepassing van spraakherkenningstechnologie(Voice Recognition) en de toepassing ervan

Geen enkel gesprek wordt goed benut als het een sneller tempo van informatielevering mist. Spraakherkenning(Voice) vult niet alleen deze leegte, maar verenigt ook alle snellere middelen voor informatieleveringsmechanismen onder het gemeenschappelijke dak van digitale transformatie.

De volgende zijn de redenen die hebben bijgedragen aan de opkomst en wijdverbreide spraakherkenningstechnologie(Voice) .

  1. Maakt(Makes Telephone) telebankieren veiliger en handiger
  2. Gebruik van spraakgestuurde bots
  3. Beter in het produceren van teksten dan het ponsen van woorden vanaf een toetsenbord
  4. De ideale manier om een ​​deel van de reisirritaties en realtime vertalingen te verlichten
  5. Gesprekken reconstrueren uit video's

1] Maakt telefonisch(Makes Telephone) bankieren veiliger en handiger

Fraudeurs of hackers kunnen raden en toegang krijgen tot uw bankpincode(PIN) en wachtwoord(Password) , maar ze kunnen uw stem niet repliceren. De op AI gebaseerde stemassistent is gevoelig genoeg om te detecteren of iemand zich voordoet als u of een opname afspeelt. Omdat ze zich bewust zijn van de voordelen van spraakherkenning(Voice) voor bankieren, stappen veel banken over de hele wereld over op spraakherkenning(Voice Recognition) om de ervaring van telefonisch bankieren gemakkelijk en veilig te maken.

2] Gebruik van spraakgestuurde bots

Chatten via tekst heeft zijn limiet. Spraakgestuurde bots hebben snellere responstijden dan chatbots. Bovendien mist de platte robottekst vaak persoonlijke sentimenten, waardoor de communicatie saai en soms zelfs inspannend wordt. Praten met een spraakgestuurde AI-robot biedt een totaal andere ervaring. Het is zo bevredigend en echt dat je zou denken alsof je een gesprek voert met een vriend. Een dergelijke oplossing is verrijkt met een stem die het gebruikelijke gevoel van praten met alleen een machine elimineert.

Bovendien biedt de spraakgestuurde chatbot rijke, correcte en directe informatie.

3] Beter(Better) in het produceren van teksten dan het ponsen van woorden vanaf een toetsenbord

Een grote meerderheid van de gebruikers besteedt tegenwoordig enorm veel tijd aan sms'en op smartphones . Maar het miniatuur aanraaktoetsenbord van een smartphone kan traag en frustrerend zijn om te gebruiken, vooral wanneer de gebruiker een lang bericht wil opstellen. Dus, gezien het aantal keren dat gebruikers op smartphones en andere mobiele apparaten doorbrengen, blijft het belangrijk om een ​​effectieve off-desktop tekstinvoermethode te ontwerpen die de frustratie van gebruikers aanzienlijk kan verminderen en de efficiëntie kan verbeteren.

Recente ontwikkelingen in spraakherkenning (dankzij de komst van deep learning-modellen en berekeningen) bieden een oplossing voor dit probleem. Een recent onderzoek(recent study) van de Universiteit(University) van Washington en Stanford University heeft uitgewezen dat een spraakherkenningssysteem beter is in het produceren van tekst dan het typen op een toetsenbord. Uit het onderzoek bleek dat tekstinvoersnelheden, in woorden per minuut ( WPM ), met spraak ongeveer 3,0 keer sneller waren dan het toetsenbord voor Engels(English) (161,20 vs. 53,46 WPM ).

4] Ideale(Ideal) manier om enkele reisirritaties en realtime vertalingen te verlichten

Van de vele dingen die onze reiservaring bepalen, neemt taal een centrale plaats in. Het is het belangrijkste communicatiemiddel. Spraak- of stemherkenning heeft een belangrijke rol gespeeld bij het verbeteren van deze manier van communiceren door te vertalen tussen talen. Skype Translator , een app, maakt bijvoorbeeld gebruik van de wonderen van Machine Learning om te luisteren en uw gesproken en geschreven patronen te leren. Met de mogelijkheid om tekst in meer dan 60 talen te vertalen, kan het u helpen in een taalkundige comfortzone te belanden, vooral wanneer u niet thuis bent in een ver land.

5] Gesprekken reconstrueren uit video's

Innovaties op het gebied van spraakherkenning kunnen nuttig zijn bij het revolutioneren van de manier waarop strafprocessen worden uitgevoerd. Het decoderen van wat er op camerabeelden(CCTV) op een plaats delict wordt gezegd, kan bijvoorbeeld essentiële inzichten geven in hoe een misdrijf is gepleegd of naar verdere verdachten wijzen. Onderzoekers van de Universiteit(University) van East Anglia voeren proeven uit met visuele spraakherkenningstechnologie die gesprekken kan reconstrueren (door het uiterlijk en de vorm van menselijke lippen te herkennen) die op video zijn vastgelegd, zelfs als er geen geluid is. Dit is nog steeds een van de meest uitdagende problemen in kunstmatige intelligentie en heeft als zodanig de aandacht van de onderzoekers getrokken.

Een van de belangrijkste voordelen van spraakherkenningstechnologie is de mogelijkheid om mensen met een visuele beperking dezelfde toegang te geven als mensen die niet visueel gehandicapt zijn.

In de komende dagen konden we alleen maar verwachten dat spraakherkenning(Voice) en kunstmatige intelligentie in de toekomst geavanceerder zouden worden. Honderden bedrijven experimenteren al met het integreren van hun producten en diensten met digitale spraakassistenten.

Afbeeldingsbron(Image Source)IJRASET .



About the author

Ik ben een ervaren software-engineer met meer dan 10 jaar ervaring in het Windows-ecosysteem voor app- en bestandsbeheer. Ik ben ook een veteraan in het ontwikkelen van systemen en beveiligingsoplossingen voor bedrijven en overheden. Mijn ervaringen in beide arena's geven me een uniek perspectief op wat goede software, systemen en beveiliging maakt en hoe deze efficiënt te bouwen.



Related posts