Gegevens^(Data) en informatie zijn twee termen die vaak door elkaar worden gebruikt, maar er is een opmerkelijk verschil tussen beide. Gegevens verwijzen bijvoorbeeld naar stukjes informatie, maar niet naar informatie zelf. Aan de andere kant is informatie^{(Information)} een verzameling gegevens die op een zinvolle manier wordt verwerkt. Met de overweldigende gegevens die op internet beschikbaar zijn, worden verschillende benaderingen zoals Web Scraping , Web Harvesting of Web Data Extraction gebruikt om bruikbare en baanbrekende inzichten te genereren via internetgebruik^(Internet) . Maar wat ze precies betekenen in de online wereld. Laten we kijken!

Hoe werkt webscraping?

Computerprogramma^(Computer) 's die zijn ontworpen als intelligente^{(Intelligent)} bots, doen het werk van webscraping . In tegenstelling tot schermschrapen, waarbij alleen pixels worden gekopieerd die op het scherm worden weergegeven, extraheert webschrapen onderliggende HTML -code en daarmee gegevens die zijn opgeslagen in een database. De aanpak is behoorlijk populair geworden. Het wordt zelfs beschouwd als een van de essentiële vaardigheden om te verwerven in de digitale wereld van vandaag. Het heeft een aantal geweldige toepassingen bij het samenstellen van grote datasets, fundamenteel voor technieken zoals-

• Big data-analyse^{(Big Data Analytics)}
• Machinaal leren
• Kunstmatige intelligentie^{(Artificial Intelligence)}

Met de snelle uitbreiding van digitale informatie is toegang tot Big Data via Web Scraping of Web Data Extraction - aanpak veel eenvoudiger geworden. Dat gezegd hebbende, kan Web Scraping worden gebruikt voor digitale bedrijven die afhankelijk zijn van gegevensverzameling in zowel legitieme^(Legitimate) als onwettige gevallen. De eerste bevat voorbeelden van Benevolent Web Scraping^{(Benevolent Web Scraping Examples)} , terwijl de laatste voorbeelden van Malicious Web Scraping bevat .

Welwillende voorbeelden van webscraping

• Bots van zoekmachines^(Search) crawlen een site en analyseren de inhoud om een ​​rang toe te kennen op basis van bepaalde bevindingen, zoals Google .
• Prijsvergelijkingssites^(Price) die bots inzetten om automatisch prijzen van producten op te halen
• Marktonderzoeksbedrijven^(Market) die scrapers gebruiken om gegevens uit sociale media te halen (bijvoorbeeld voor sentimentanalyse, persoonlijke voorkeuren, enz.).

Voorbeelden van kwaadaardige webscraping

Webscraping voor illegale doeleinden kan ernstige financiële verliezen veroorzaken als gegevens worden geëxtraheerd zonder toestemming van website-eigenaren. De twee meest voorkomende gebruiksscenario's van Malicious Web Scraping zijn prijsschrapen en diefstal van inhoud.

• Prijsschrapen^{(Price Scraping)}  - Scraper - bots inspecteren concurrerende bedrijfsdatabases om toegang te krijgen tot prijsinformatie, rivalen te ondermijnen en de verkoop te stimuleren.
• Diefstal van inhoud^{(Content Theft)}  – Deze onwettige activiteit omvat grootschalige diefstal van inhoud van een doelwebsite. Typische doelwitten zijn voornamelijk online productcatalogi en websites die vertrouwen op digitale inhoud om zaken te doen.

Ik hoop dat dit helpt!

What is Web Scraping and how does it work in the Digital World

Data and information are two terms that are often used interchangeablу but there’s a notable difference between them. For example, data refers to bits of information, but not information itself. On the other hand, Infоrmation is a set of datа which is processed in a meaningful way. With the overwhelming data available on the іnternet, different approaches lіke Web Scraping, Web Harvesting or Web Data Extraction are being used to generate actionable and game-changing insights over Internet use. But what exactly they mean in the online world. Let’s take a look!

How does Web Scraping work

Computer programs designed as Intelligent bots do the work of Web Scraping. Unlike screen scraping, which only copies pixels displayed onscreen, web scraping extracts underlying HTML code and, with it, data stored in a database. The approach has become quite popular. In fact, it is considered as one of the essential skills to acquire in today’s digital world. It has some great applications in compiling large data sets, fundamental to techniques like-

• Big Data Analytics
• Machine Learning
• Artificial Intelligence

With the rapid expansion of digital information, accessing Big Data via Web Scraping or Web Data Extraction approach has become much easier. Having said that, Web Scraping can be used for digital businesses that rely on data harvesting in both, Legitimate or illegitimate cases. The former includes Benevolent Web Scraping Examples while the latter features Malicious Web Scraping examples.

Benevolent Web Scraping examples

• Search engine bots crawling a site, analyzing its content to assign a rank based on certain findings, like Google.
• Price comparison sites deploying bots to auto-fetch prices of products
• Market research companies using scrapers to extract data from social media (e.g., for sentiment analysis, personal preferences, etc).

Malicious Web Scraping examples

Web Scraping for illegal purposes can inflict severe financial losses if data is extracted without the permission of website owners. The two most common use cases of Malicious Web Scraping are price scraping and content theft.

• Price Scraping – Scraper bots inspect competing business databases to access pricing information, undercut rivals and boost sales.
• Content Theft – This illegitimate activity comprises large-scale content theft from a target website. Typical targets mainly include online product catalogs and websites relying on digital content to drive business.

Hope this helps!

Related posts

• Geen internetverbinding, maar wordt weergegeven als Verbonden met internet

• Wat is Bitcoin, de digitale valuta?

• Wat gebeurt er met uw online rekeningen als u overlijdt: Digital Assets Management

• Wat is Dark Web of Deep Web? Toegang en voorzorgsmaatregelen.

• Voordelen van het nemen van Digital Detox en hoe u dit aanpakt

• Kunt u geen verbinding maken met internet? Probeer de complete internetreparatietool

• Lijst met beste gratis internetprivacysoftware en -producten voor Windows 11/10

• Geblokkeerde of beperkte websites deblokkeren en openen

• Migreer snel van Internet Explorer naar Edge met deze tools

• Cybercriminaliteit en de classificatie ervan - Georganiseerd en ongeorganiseerd

• Waar staan ​​veelvoorkomende HTTP-statuscodefouten voor?

• Een internetverbinding instellen op Windows 11/10

• 31 Beste webschraptools

• Domain Fronting uitgelegd samen met gevaren en

• Een gedeelde internetverbinding thuis gebruiken

• Een vertrouwde site toevoegen in Windows 11/10

• 10 Web 3.0-voorbeelden: is het de toekomst van internet?

• Internet werkt niet na een update op Windows 11/10

• Internetbeveiligingsartikel en tips voor Windows-gebruikers

• Wat zijn geparkeerde domeinen en Sinkhole-domeinen?