MS Excel kan 1.048.576 rijen weergeven. Hoewel dat bij normaal gebruik misschien een heel groot aantal lijkt, zijn er tal van scenario's waarin dat niet genoeg is.

Of je nu naar logbestanden of grote datasets kijkt, het is gemakkelijk om CSV - bestanden met miljoenen rijen of enorme tekstbestanden tegen te komen. Aangezien Excel zulke grote bestanden niet kan ondersteunen, hoe opent u ze dan precies? Dat zoeken we uit.

Waarom kunnen normale teksteditors^{(Normal Text Editors)} geen echt grote bestanden openen^{(Open Really Large Files)} ?

Een computer heeft gigabytes aan opslagruimte, dus waarom kunnen teksteditors geen grote bestanden openen?

Hier spelen twee factoren een rol. Sommige toepassingen hebben een hardgecodeerde limiet voor de hoeveelheid gegevens die ze kunnen weergeven. Het maakt niet uit hoeveel geheugen uw pc heeft, ze zullen het gewoon niet gebruiken.

Het tweede probleem is RAM . Veel teksteditors hebben geen harde limiet voor het aantal rijen, maar kunnen vanwege geheugenbeperkingen geen grote bestanden weergeven. Ze laden het hele bestand in het systeem- RAM , dus als dit geheugen niet groot genoeg is, mislukt het proces.

Methode #1: Gratis editors gebruiken

De beste manier om extreem grote tekstbestanden te bekijken, is door... een teksteditor te gebruiken. Niet zomaar een teksteditor, maar de tools die bedoeld zijn om code te schrijven. Dergelijke apps kunnen meestal probleemloos grote bestanden aan en zijn gratis.

Grote tekstbestandsviewer^{(Large Text File Viewer)} is waarschijnlijk de eenvoudigste van deze toepassingen. Het is heel gemakkelijk te gebruiken, werkt snel en heeft een zeer lage voetafdruk. Het enige nadeel? Het kan de bestanden niet bewerken. Maar als u alleen grote CSV -bestanden wilt bekijken, is dit zonder twijfel de beste tool voor de klus.

Als u ook grote tekstbestanden wilt bewerken, moet u Emacs proberen . Oorspronkelijk gemaakt voor Unix -systemen, werkt het ook perfect op Windows en kan het grote bestanden aan. Evenzo zijn Neovim en Sublime Text twee lichtgewicht IDE's die kunnen worden gebruikt om gigabyte-formaat CSV - tekstbestanden te openen.

Als je alleen maar naar gegevens zoekt via grote logbestanden, dan is klogg de juiste tool voor jou. Een update-vork van de populaire glogg , deze applicatie stelt je in staat om met gemak complexe zoekbewerkingen uit te voeren door enorme tekstbestanden. Omdat computergegenereerde logbestanden vaak miljoenen rijen kunnen hebben, is klogg ontworpen om probleemloos met dergelijke bestandsgroottes te werken.

Methode^(Method) #2: Opsplitsen in meerdere delen^{(Into Multiple Parts)}

Het hele probleem met het proberen om grote CSV- bestanden te openen, is dat ze te groot zijn. Maar wat als u deze zou opsplitsen in meerdere kleinere bestanden?

Dit is een populaire oplossing, omdat het over het algemeen niet nodig is om de interface van een nieuwe teksteditor te leren. In plaats daarvan kunt u een van de vele CSV-splitters gebruiken die online beschikbaar^{(one of the many CSV splitters available online)} zijn om het grote bestand op te splitsen in een aantal gemakkelijk te openen bestanden. Elk van deze bestanden is dan normaal toegankelijk.

Dit is echter niet de beste manier om dit aan te pakken. Het splitsen van een groot bestand kan vaak leiden tot rare typefouten of onjuist geconfigureerde bestanden. Bovendien voorkomt het afzonderlijk openen van elk blok dat u in één keer door de hele gegevens filtert.

Methode #3: Importeren in een database

Tekst- en .csv-bestanden die zich uitstrekken tot meerdere gigabytes zijn over het algemeen grote datasets. Dus waarom importeer je ze niet gewoon in een database?

SQL is tegenwoordig de meest gebruikte opmaaktaal voor databases. Er zijn veel versies van SQL^{(many versions of SQL)} in gebruik, maar de gemakkelijkste is waarschijnlijk MySQL . En gelukkig is het mogelijk om een ​​CSV-bestand om te zetten in een MySQL-tabel^{(convert a CSV file into a MySQL table)} .

Dit is zeker niet de gemakkelijkste methode om met grote CSV- bestanden om te gaan, dus we raden dit alleen aan als je regelmatig met grote datasets te maken wilt hebben. Als MySQL te zwaar klinkt, kunt u in plaats daarvan altijd uw .csv-bestanden naar MS Access importeren .

Methode^(Method) #4: Analyseren met Python -bibliotheken

Als je werkt met een .csv-bestand met miljoenen rijen gegevens, zul je er natuurlijk niet veel verstand van hebben. U wilt waarschijnlijk de gegevens filteren en specifieke zoekopdrachten uitvoeren om trends te begrijpen.

Dus waarom zou u geen Python-code schrijven^{(write Python code)} om precies dat te doen?

Nogmaals, dit is niet de meest gebruiksvriendelijke methode. Hoewel Python niet de moeilijkste programmeertaal is om te leren^{(Python isn’t the hardest programming language to learn)} , is het codering, dus het is misschien niet de beste aanpak voor jou. Maar als je merkt dat je dagelijks hele grote CSV -bestanden moet ontleden, wil je misschien ^(CSV)de taak automatiseren met wat Python-code^{(automate the task with some Python code)} .

Methode #5: Met Premium Tools

De teksteditors die we in de eerste methode zagen, waren geen speciale tools bedoeld voor CSV - verwerking. Het waren hulpprogramma's voor algemene doeleinden die ook konden worden gebruikt om met grote .csv-bestanden te werken.

Maar hoe zit het met gespecialiseerde toepassingen? Zijn er geen apps die zijn gemaakt om dit probleem op te lossen?

Er zijn, eigenlijk. CSV Explorer , bijvoorbeeld, bouwt voort op het proces dat we in de laatste twee methoden hebben beschreven ( SQL - database en Python -code) om een ​​app te maken die CSV - bestanden van elke grootte kan bekijken en bewerken. U kunt alles doen wat u van een spreadsheetprogramma verwacht, zoals grafieken maken of de gegevens filteren in CSV Explorer .

Een andere optie is UltraEdit . In tegenstelling tot de vorige tool is dit niet alleen bedoeld voor .csv-bestanden, maar voor elk type tekstbestand. Het kan gemakkelijk tekst- en CSV - bestanden verwerken tot enkele gigabytes, met een interface die lijkt op veel van de gratis editors die we eerder hebben besproken. 

Het enige nadeel van deze tools is dat het premium-applicaties zijn, waarvoor je een betaalde licentie nodig hebt om ze te kunnen gebruiken. Je kunt altijd hun gratis proefversies uitproberen om hun functies te bekijken, of als je maar een eenmalig gebruik hebt.

Wat is de beste manier om grote tekst-^{(Large Text)} en CSV-bestanden^{(CSV Files)} te openen ?

In dit tijdperk van Big Data is het niet ongebruikelijk om tekstbestanden tegen te komen die in gigabytes lopen, wat zelfs moeilijk te bekijken kan zijn met ingebouwde tools zoals Kladblok^(Notepad) of MS Excel . Om zulke grote CSV -bestanden te kunnen openen, moet u een toepassing van derden downloaden en gebruiken.

Als u dergelijke bestanden alleen maar wilt bekijken, dan is Large Text File Viewer de beste keuze voor u. Om ze daadwerkelijk te bewerken, kun je een functierijke teksteditor zoals Emacs proberen , of een premium tool zoals CSV Explorer gebruiken .

Technieken zoals het splitsen van het CSV -bestand of het importeren in een database vereisen gewoon te veel stappen. Je kunt beter een betaalde licentie krijgen van een speciale premium tool als je merkt dat je veel met enorme tekstbestanden werkt.

How to Open Really Large Text and CSV Files

MS Excel can display 1,048,576 rows. While that may seem like a really large number in normal uѕage, there are plenty of scenarios where that isn’t qυite enough.

Whether you’re looking at log files or large data sets, it’s easy to come across CSV files with millions of rows or enormous text files. Since Excel cannot support files this large, how exactly do you open them? Let’s find out.

Why Can Normal Text Editors Not Open Really Large Files?

A computer has gigabytes of storage, so why can’t text editors open large files?

There are two factors at play here. Some applications have a hardcoded limit on how much data they can display. It doesn’t matter how much memory your PC has, they just won’t use it.

The second issue is RAM. Many text editors do not have a hard limit on the number of rows, but cannot display large files due to memory limitations. They load the entire file into the system RAM, so if this memory isn’t large enough, the process fails.

Method #1: Using Free Editors

The best way to view extremely large text files is to use… a text editor. Not just any text editor, but the tools meant for writing code. Such apps can usually handle large files without a hitch and are free.

Large Text File Viewer is probably the simplest of these applications. It’s really easy to use, works fast and has a very low resource footprint. The only downside? It cannot edit the files. But if you only want to view large CSV files, this is hands down the best tool for the job.

For editing large text files as well, you should try Emacs. Originally created for Unix systems, it works perfectly well on Windows as well, and can handle large files. Similarly, Neovim and Sublime Text are two lightweight IDEs that can be used to open gigabyte-sized CSV text files.

If all you’re looking for is to search for data through large log files, then klogg is just the tool for you. An updating fork of the popular glogg, this application allows you to perform complex search operations through enormous text files with ease. Since computer-generated log files can often have millions of rows, klogg is designed to work with such file sizes without an issue.

Method #2: Split Into Multiple Parts

The whole problem with trying to open large CSV files is that they are too large. But what if you were to split these into multiple smaller files?

This is a popular solution, as it generally doesn’t involve having to learn the interface of a new text editor. Instead, you can use one of the many CSV splitters available online to break up the large file into a number of easy-to-open files. Each of these files can then be accessed normally.

However, this isn’t the best way to go about this. Splitting a large file can often lead to weird typos or improperly configured files. Moreover, opening each chunk separately prevents you from filtering through the whole data at once.

Method #3: Import Into a Database

Text and .csv files extending to multiple gigabytes are generally large datasets. So why not just import them into a database?

SQL is the most common database markup language used these days. There are many versions of SQL in use, but the easiest is probably MySQL. And as luck would have it, it is possible to convert a CSV file into a MySQL table.

This is by no means the easiest method of dealing with large CSV files, so we only recommend this if you want to deal with large datasets on a regular basis. If MySQL sounds too tough, you can always import your .csv files to MS Access instead.

Method #4: Analyze With Python Libraries

When you’re working with a .csv file with millions of rows of data, you’re obviously not going to be able to make much sense of it manually. You probably want to filter the data and run specific queries to understand trends.

So why not write Python code to do just that?

Once again, this is not the most user-friendly method. While Python isn’t the hardest programming language to learn, it is coding, so it might not be the best approach for you. Still, if you find yourself having to parse through really large CSV files on a daily basis, you might want to automate the task with some Python code.

Method #5:  With Premium Tools

The text editors we saw in the first method weren’t dedicated tools meant for CSV processing. They were general-purpose tools that could be used to work with large .csv files as well.

But what about specialized applications? Are there no apps out there that are created to solve this problem?

There are, actually. CSV Explorer, for example, builds on the very process we described in the last two methods (SQL database and Python code) to create an app capable of viewing and editing CSV files of any size. You can do everything you expect from a spreadsheet tool like create graphs or filter the data in CSV Explorer.

Another option is UltraEdit. Unlike the previous tool, this is meant not just for .csv files but for any type of text file. It can easily handle text and CSV files ranging to a few gigabytes, with an interface similar to many of the free editors we discussed earlier. 

The only drawback with these tools is that they are premium applications, requiring you to get a paid license to be able to use them. You can always try out their free trial versions to check out their features, or if you only have a one-time use.

What Is the Best Way To Open Large Text and CSV Files?

In this age of Big Data, it’s not uncommon to run into text files running into gigabytes, which can be hard to even view with built-in tools like Notepad or MS Excel. To be able to open such large CSV files, you need to download and use a third-party application.

If all you want is to view such files, then Large Text File Viewer is the best choice for you. For actually editing them, you can try a feature-rich text editor like Emacs, or go for a premium tool like CSV Explorer.

Techniques like splitting the CSV file or importing it into a database involve just too many steps. You’re better off getting a paid license of a dedicated premium tool if you find yourself working with huge text files a lot.

Related posts

• Zoeken naar tekst in meerdere PDF-bestanden tegelijk

• Een anoniem sms-bericht verzenden dat niet naar u kan worden getraceerd

• Tekst opmaken in Discord: Lettertype, Vet, Cursief, Doorhalen en Meer

• Meerdere afbeeldingen converteren naar PDF-bestanden

• Automatisch bestanden verplaatsen of kopiëren in Windows

• POT .PO .MO Extensiebestanden lezen en openen

• Computer- en e-mailbewaking of spionagesoftware detecteren

• Is uw berichten-app echt veilig?

• Wat is de Uber-passagiersclassificatie en hoe u deze kunt controleren?

• Alternatieve methode om bestanden en mappen in Windows te verbergen

• De laatste wijzigingsdatum, aanmaakdatum en laatst geopende datum voor bestanden en mappen wijzigen

• 3 manieren om een ​​foto of video te maken op een Chromebook

• Caps Lock in- of uitschakelen op Chromebook

• Hoe bestanden uit een dode harde schijf te halen

• Werken overspanningsbeveiligingen echt?

• Gratis ISO-beeldbestanden maken, koppelen en branden

• Hoe de beste Discord-servers te vinden

• Hoe iemand op Discord te dempen?

• Kan AVI-bestanden niet afspelen in Windows Media Player?

• Toegang krijgen tot Mac-bestanden vanaf een Windows-pc