Hoe de standaarddeviatie in Excel te berekenen

In statistieken is standaarddeviatie een maatstaf voor hoe verspreid een set gegevens is ten opzichte van het gemiddelde. In eenvoudige bewoordingen vertelt het u hoe "verspreid" een verzameling gegevenspunten is.

Dit is handig om bijvoorbeeld te begrijpen hoe verschillend de cijfers van leerlingen zijn in een klaslokaal, of om te meten hoe sterk de temperatuur van iets in de loop van de tijd fluctueert. Het kan u vooral helpen de verschillen te begrijpen tussen twee gegevenssets die hetzelfde gemiddelde kunnen delen.

Zoals twee klaslokalen met studenten die hetzelfde algemene gemiddelde cijfer hebben, maar met een paar studenten die het misschien veel slechter (of veel beter) doen in het ene klaslokaal en niet in het andere. 

Wiskundig wordt dit berekend door de vierkantswortel van de variantie van de dataset te nemen. In dit artikel leer je hoe je de standaarddeviatie in Excel berekent .

Typische toepassingen voor standaarddeviatie

Er zijn veel manieren om gegevens in Excel te manipuleren(manipulate data in Excel) en de standaarddeviatiefuncties zijn slechts een krachtig hulpmiddel dat voor u beschikbaar is. 

Wanneer gebruiken mensen normaal gesproken de berekening van de standaarddeviatie? Het is eigenlijk heel gewoon om dit te gebruiken als een vorm van data-analyse(a form of data analysis) in veel verschillende industrieën.

Een paar voorbeelden zijn:

  • Bevolkingsstudies(Population studies) : Gezondheidsonderzoekers(Health) zijn misschien niet alleen geïnteresseerd in het bepalen van het verschil in metabolische snelheden tussen mannen en vrouwen, maar ook in hoeveel die snelheden variëren tussen die twee groepen.
  • Wetenschappelijk bewijs(Scientific evidence) : metingen van experimenten met resultaten die minder van het gemiddelde afwijken, duiden meestal op sterker bewijs dan metingen die enorm variëren.
  • Industriële kwaliteit(Industrial quality) : door te meten of de grootte of kwaliteit van een product dat van een productielijn komt, varieert, kan worden aangetoond hoe goed die machine een product produceert binnen aanvaardbare specificaties.
  • Financieel risico(Financial risk) : Aandelenanalisten gebruiken standaarddeviatie om te meten hoeveel de waarde van aandelen(value of stocks) of andere activa varieert, wat kan aangeven of een belegging riskant is of niet.

Hoe de standaarddeviatie(Standard Deviation) in Excel te berekenen(Excel)

Ongeacht waarom u de standaarddeviatie van een gegevensset moet berekenen, Excel maakt het uiterst eenvoudig om dit te doen.

Er zijn twee vormen van standaarddeviatie die u in Excel kunt berekenen . 

  • Standaarddeviatie steekproef(Sample standard deviation) : gebruikt een enkele dataset uit een steekproef van een grotere populatie.
  • Populatiestandaarddeviatie(Population standard deviation) : gebruikt alle datasets van de gehele populatie.

In de meeste gevallen is het niet mogelijk om gegevens van een hele populatie te gebruiken (zoals het meten van de stofwisseling bij vrouwen), dus het is veel gebruikelijker om de standaarddeviatie van de steekproef te gebruiken en vervolgens de resultaten over de hele populatie af te leiden.

De zes standaarddeviatieformules die beschikbaar zijn in Excel zijn:

  • STDEV.S: Standaarddeviatie van een numerieke dataset
  • STDEVA: Standaarddeviatie van een dataset inclusief teksttekens zoals "False" of 0
  • STDEV: Hetzelfde als STDEV.S maar gebruikt in spreadsheets die zijn gemaakt in Excel 2007 of eerder

STDEV.P , STDEVPA en STDEVP - functies werken allemaal op dezelfde manier als de bovenstaande functie, maar gebruiken gegevenssets van een hele populatie in plaats van een steekproef.

Hoe de STDEV.S- en STDEV.P-functie te gebruiken?(STDEV.P Function)

Het gebruik van standaarddeviatiefuncties in Excel is vrij eenvoudig. U hoeft alleen de functie te voorzien van de volledige dataset. 

In het volgende voorbeeld nemen we een overheidsdataset met SAT- scores voor scholen in New York en bepalen we de standaarddeviatie van wiskundescores.

Aangezien de dataset met de wiskundescores in het bereik van D2 tot D461 ligt, kiest u gewoon een cel waar u de standaarddeviatie wilt hebben en typt u:

=STDEV.P(D2:D461)

Druk op Enter om het invoeren van de formule te voltooien. U zult zien dat de standaarddeviatie voor de gehele populatie met gegevens 64,90674 is.

Stel je nu voor dat je niet de volledige dataset voor alle scholen in de staat hebt, maar dat je toch een standaarddeviatie wilt nemen van een steekproef van 100 scholen die je kunt gebruiken om conclusies over alle scholen af ​​te leiden.

Dit zal niet zo nauwkeurig zijn, maar het zou u toch een idee van de waarheid moeten geven. 

Aangezien de dataset met de wiskundescores in het bereik van D2 tot D102 ligt, kiest u gewoon een cel waar u de standaarddeviatie wilt hebben en typt u:

=STDEV.S(D2:D102)

Druk op Enter om het invoeren van de formule te voltooien. U zult zien dat de standaarddeviatie voor deze kleinere steekproef van gegevens 74,98135 is.

Dit is een goed voorbeeld van hoeveel nauwkeuriger een afbeelding u kunt krijgen met een veel grotere steekproefomvang. Dezelfde STDEV.S- formule die wordt gebruikt op een steekproefomvang van 200 scholen, retourneert bijvoorbeeld 68.51656, wat nog dichter bij de echte standaarddeviatie voor de gehele populatie van gegevens ligt.

Hoe de STDEVA Excel-functie te gebruiken?(STDEVA Excel Function)

De standaarddeviatiefunctie STDEVA wordt zelden gebruikt, omdat de meeste datasets die mensen gebruiken alleen numerieke gegevens bevatten. Maar er kunnen situaties zijn waarin er tekstwaarden in de gegevens staan.

Dit is hoe STDEVA omgaat met tekstgegevens.

  • TRUE evalueert als 1
  • FALSE evalueert als 0
  • Elke andere tekst evalueert als 0

Een voorbeeld van wanneer dit waardevol kan zijn, is als u een sensor op een machine had die de temperatuur van een vloeistof boven 0 graden Celsius meet .

U kunt de sensor zo programmeren dat als de temperatuursonde wordt losgekoppeld, deze een "FALSE" in de datastroom schrijft. Wanneer u de standaarddeviatieberekening in Excel uitvoert , worden die "FALSE" gegevensuitlezingen geconverteerd naar een 0 binnen de dataset voordat de standaarddeviatie wordt berekend.

De formule is:

=STDEVA(C2:C100)

Druk op Enter(Press Enter) als je klaar bent. Het resultaat was in dit geval 4.492659. Dit betekent dat de gehele steekproefgegevensset van iets minder dan 100 punten iets minder dan 5 graden afweek van het algemene gemiddelde. 

Dit resultaat houdt rekening met de “FALSE” data-uitlezingen met een waarde van 0 graden.

Net als in het geval van de STDEV.S- functie, kunt u, als u een volledige populatie van gegevens hebt die tekstinvoer bevat, de STEVPA- functie gebruiken om de standaarddeviatie voor die populatie te berekenen.

Onthoud(Remember) dat als u een oudere versie van Excel gebruikt die niet over de andere standaarddeviatiefuncties beschikt, u nog steeds STDEV en STDEVP kunt gebruiken , die op dezelfde manier werken om de standaarddeviatie in Excel te berekenen als de bovenstaande voorbeelden. Deze functies kunnen echter geen gebruik maken van tekst of logische gegevens.

Bekijk(Make) ook zeker onze andere handige tips en trucs voor het gebruik van Excel(tips and tricks for using Excel) . En deel uw eigen toepassingen van de standaarddeviatiefuncties in de opmerkingen hieronder.



About the author

Ik ben een webontwikkelaar met meer dan 10 jaar ervaring in het werken met de browsers Firefox en Google Docs. Ik ben een specialist in het maken van eenvoudige maar krachtige online applicaties en heb webgebaseerde oplossingen ontwikkeld voor zowel kleine bedrijven als grote organisaties. Mijn klantenbestand omvat enkele van de grootste namen in het bedrijfsleven, waaronder FedEx, Coca Cola en Macy's. Mijn vaardigheden als ontwikkelaar maken mij de ideale kandidaat voor elk project dat snel en efficiënt moet worden voltooid - van het ontwikkelen van aangepaste websites tot het maken van robuuste e-mailmarketingcampagnes.



Related posts