Online dating-apps begrijpen en spelen met hun algoritmen

Een van de meest gezochte zoekopdrachten op internet is ' beste dating-apps voor relaties(best dating apps for relationships) '. Voor veel mensen kan dat verdrietig zijn, maar tegenwoordig heeft online daten het stigma eromheen weggenomen.

Online dating-apps en hun algoritmen

Online dating-apps en hun algoritmen

Online datingwebsites hebben nu allemaal hun apps, en zelfs grote haaien zoals OkCupid en Tinder worden allemaal aangedreven door machine learning AI-algoritmen die mensen in hun regio matchen.

Dus de kans is groot dat als je je soulmate online hebt ontmoet, je algoritmen moet bedanken in plaats van alleen Cupido(Cupid) , de God van liefde.

Ook al zijn Tinder , OkCupid en eHarmony erin geslaagd om het geheim achter hun matchmaking-proces geheim te houden, onderzoekers van Cornell University hebben dat gekraakt dat wijd open kan.

Tegenwoordig gebruiken de meeste online dating-apps hun AI-algoritme om nieuwe gebruikers in eerste instantie te matchen op de volgende factoren:

  1. Het vriendelijkheidsniveau
  2. Nabijheid voorkeur
  3. Romantisch passiebereik
  4. Extraversie of Introversie niveau
  5. Belang van spiritualiteit
  6. Het niveau van optimisme of geluk

Naast deze criteria voegt het algoritme vervolgens de locatie, lengte en religie van de nieuwe gebruiker toe om overeenkomsten voor gebruikers te trekken.

U kunt dus zien dat het algoritme al deze informatie peilt en wedstrijden trekt die het dichtst bij de voorkeur van de nieuwe gebruiker liggen. Daarom(Hence) kun je wiskunde bedanken voor die mooie date die je afgelopen zaterdag(Saturday) had .

Hoe elimineren dating-apps giswerk ?

Simpel(Simply) gezegd, het dating-app-algoritme leert van gebruikersgegevens. De AI is ontworpen om niet alleen gebruikersgegevens te verzamelen, maar ook om te leren van uw voorkeuren en acties. Dat helpt de AI om de overeenkomende profielen te pushen die het dichtst bij uw voorkeuren liggen.

Als je bijvoorbeeld niet van mensen met piercings houdt, zal het algoritme stoppen met het tonen van je profielen met piercings.

Dit betekent dat al het giswerk in het datingspel voor jou uit het raam is. Je zou al deze mensen niet hebben ontmoet als je offline had geprobeerd te daten. Dating-app-algoritmen brengen je dichter bij gelijkgestemde individuen en leren ook je acties helemaal.

Kun je spelen met het dating-app-algoritme ?(Dating App Algorithm)

Hiervoor moet ik terug naar een aflevering van Parks and Recreation . Tom Haverford , een personage in die komische sit-com, opende 26 verschillende Tinder - profielen. Hij deed dat om ervoor te zorgen dat zijn kansen om een ​​vrouw met bijna alle voorkeuren te ontmoeten groter waren.

Dus ja, het overnemen van dergelijke voorkeurswijzigingen via meerdere profielen kan een groot probleem zijn voor online dating-apps zoals Tinder , Bumble , eHarmony, enz. Er zijn enkele slimme apps die een ongebruikt profiel lang genoeg detecteren en vervolgens oproepen om het te verwijderen.

Volgens eHarmony sluiten ze 300 profielen per dag om te pleiten voor een gezonde en niet-fraudevrije datingruimte. OkCupid , Tinder , Bumble is sterk afhankelijk van gebruikers om misbruik tegen een profiel te melden om een ​​gezonde datingruimte te behouden.

Bovendien gebruiken de meeste datingapp-bedrijven computer-menselijke intuïties om wangedrag te detecteren. Ze lezen bijvoorbeeld je activiteit door en kijken of je meerdere profielen hebt geopend. Het kan ook detecteren of een gebruiker zich voordoet in het buitenland. Je kunt ook verbannen worden voor expliciet taalgebruik en gedrag.

Dus technisch gezien zijn er manieren om met het algoritme te spelen, maar het wordt nooit aangeraden om dit te doen. Omdat, zelfs als het preferentiële dating-wiskunde is, als je jezelf online bent, je waarschijnlijk de liefde vindt waarnaar je op zoek was.

Een paar adviezen als volgt:

  1. Veeg niet op elk profiel naar rechts. Houd het liever(Rather) op een gezonde 30% tot 50%.
  2. Werk aan je profiel. Gebruik een pakkend bijschrift - Link Instagram , enz.
  3. Wees echt - geen nepfoto's of Photoshop .
  4. Probeer op elk bericht te reageren. Dit is van belang. Dus als je denkt dat je een tijdje inactief zou zijn, kun je de app beter tijdelijk deactiveren.
  5. Blijf jezelf. Probeer(Don) niets te vervalsen.

Onthoud(Remember) dat, net als Facebook en Google , de algoritmen van dating-apps verwachten dat hun gebruikers hun applicaties oprecht gebruiken. Probeer(Don) geen snelkoppelingen.

Zijn online dating-apps de moeite waard?

Ja! Online daten komt neer op strikte wiskunde, maar hoe waar die bewering ook is; zo is het feit dat je verschillende mensen ontmoet. Deze dating-app-algoritmen zijn ontworpen om u dichter bij iemand te brengen die uw overtuigingen en uw ideeën deelt.

Door de gebruiker in het middelpunt van de hele wiskunde te plaatsen, kun je ervoor zorgen dat je op zijn minst iemand tegenkomt die interessant is.

Eindopmerking(EndNote)

Het lijdt geen twijfel dat de toekomst van online dating mobiel is voor de industrie. Nu steeds meer mensen op de online datingwagen stappen, veranderen gebruikers in de manier waarop ze internet gebruiken om hun partner te vinden.

Dus het kennen van het algoritme en zijn preferentiële wiskundige systeem zal je zeker helpen je activiteiten op een bepaalde manier te verfijnen, zodat je wordt gematcht met iemand die dichter bij jouw smaak staat.

Lees volgende(Read next) : Te vermijden fouten bij online daten .



About the author

Ik ben een softwareontwikkelaar met meer dan 10 jaar ervaring. Ik ben gespecialiseerd in Mac-programmering en heb duizenden regels code geschreven voor verschillende Mac-programma's, waaronder maar niet beperkt tot: TextEdit, GarageBand, iMovie en Inkscape. Ook heb ik ervaring met Linux en Windows ontwikkeling. Dankzij mijn vaardigheden als ontwikkelaar kan ik hoogwaardige, uitgebreide tutorials schrijven voor verschillende softwareontwikkelingsplatforms - van macOS tot Linux - waardoor mijn tutorials de perfecte keuze zijn voor diegenen die meer willen weten over de tools die ze gebruiken.



Related posts