Dit artikel over SQL- en NoSQL^{(SQL and NoSQL)} -vergelijking zal licht werpen op het debat over de voordelen en beperkingen van elk. Sinds het geroezemoes van de NoSQL -database zich ontwikkelde in het opslaan van gegevens in de NoSQL - databases, dacht ik eraan om beide concepten te onderzoeken om de diepte ervan te bereiken. En het kostte me wat tijd om dingen uit te zoeken die daadwerkelijk leidden tot de evolutie van de NoSQL- database.

Nou, het komt allemaal neer op de zoektocht om de eindgebruikers de best mogelijke ervaring te bieden op een snelle, echte en verbonden manier. Databaseontwikkelaars proberen dingen te optimaliseren om betere prestaties te leveren, aangezien de technologie op de opslagafdeling drastisch verandert.

Basisprincipes van SQL- en NoSQL-database:

Wat is SQL-database?

Over SQL- database gesproken, het basisconcept is dat; het heeft een relationele database^{(Relational database)} . Ja! SQL- database is een relationele database. Dus wat is precies een relationele database? Een relationele database gebruikt strikt relaties (vaak genoemd als tabellen) om gegevens op te slaan. Een relationele database matcht gegevens door gebruik te maken van gemeenschappelijke kenmerken die in de dataset worden gevonden. En de resulterende groep wordt genoemd als Schema .

Een relatie (tabel) in een relationele database is verdeeld in een reeks rijen en kolommen. Een Tuple staat voor een rij in een databasetabel die wordt opgehaald met behulp van een query.

Dus hoe helpt SQL?

SQL ( Structured Query Language ) is een programmeertaal die wordt gebruikt om gegevens in relationele databases te beheren. Microsoft SQL Server is het beste voorbeeld. Microsoft SQL Server is een relationele database die wordt gebruikt voor het opslaan en ophalen van gegevens door toepassingen op dezelfde computers of via het netwerk.

Basisfuncties van SQL-server

1. Een relationele database is een set tabellen met gegevens die in vooraf gedefinieerde categorieën passen.
2. Elke tabel bevat een of meer gegevenscategorieën in kolommen.
3. Elke rij bevat een uniek exemplaar van gegevens voor de categorieën die door de kolommen worden gedefinieerd.
4. De gebruiker heeft toegang tot gegevens uit de database zonder de structuur van de databasetabel te kennen.

Beperkingen voor SQL-database

Schaalbaarheid^{(Scalability)} : gebruikers moeten relationele databases schalen op krachtige servers die duur en moeilijk te hanteren zijn. Om een ​​relationele database te schalen, moet deze op meerdere servers worden gedistribueerd. Het afhandelen van tabellen op verschillende servers is een chaos.

Complexiteit^(Complexity) : In de SQL -server moeten de gegevens hoe dan ook in tabellen passen. Als uw gegevens niet in tabellen passen, moet u uw databasestructuur ontwerpen die complex en opnieuw moeilijk te hanteren is.

Wat is een NoSQL-database?

In de afgelopen jaren is het "one size fits all" - denken over datastores door zowel wetenschap^(Science) als webbedrijven in twijfel getrokken, wat moet leiden tot de opkomst van een grote verscheidenheid aan alternatieve databases. Zowel de beweging als de nieuwe datastores worden gewoonlijk ondergebracht onder de term NoSQL .

De basiskwaliteit van NoSQL is dat het misschien geen vaste tabelschema's vereist, meestal join-bewerkingen vermijdt en meestal horizontaal wordt geschaald. Academische^(Academic) onderzoekers noemen deze databases doorgaans gestructureerde opslag, een term die klassieke relationele databases als een subset omvat.

NoSQL -database ruilt ook "ACID" (atomiciteit, consistentie, isolatie en duurzaamheid) in. NoSQL- databases laten, in verschillende mate, zelfs toe dat het gegevensschema van record tot record kan verschillen. Als er geen schema of tabel in NoSQL bestaat, hoe visualiseer je dan de databasestructuur? Nou^(Well) , hier is het antwoord

Geen schema vereist : gegevens kunnen in een ^{(No schema required)}NoSQL- database worden ingevoegd zonder eerst een rigide databaseschema te definiëren. Als gevolg hiervan kan het formaat van de gegevens die worden ingevoegd op elk moment worden gewijzigd, zonder onderbreking van de applicatie. Dit zorgt voor een enorme applicatieflexibiliteit, wat uiteindelijk leidt tot substantiële zakelijke flexibiliteit.

Automatische elasticiteit: ^{(Auto elasticity: )}NoSQL verspreidt uw gegevens automatisch over meerdere servers zonder dat er applicatiehulp nodig is. Servers kunnen worden toegevoegd aan of verwijderd uit de datalaag zonder downtime van de applicatie.

Geïntegreerde caching:^{(Integrated caching:)} om gegevens te vergroten en de prestaties te verbeteren, cachen NoSQL -technieken gegevens in systeemgeheugen. Dit in tegenstelling tot SQL database waar dit via de aparte infrastructuur moet gebeuren.

Bij het beschrijven van de architectuur van gegevensopslag in NoSQL zijn er drie soorten populaire NoSQL- databases.

• Sleutelwaardewinkels^{(Key-value stores)} . Zoals de naam al aangeeft, is een sleutelwaardearchief een systeem dat waarden opslaat die zijn geïndexeerd voor ophalen door sleutels. Deze systemen kunnen gestructureerde of ongestructureerde gegevens bevatten.
• Kolomgeoriënteerde databases^{(Column-oriented databases)} . In plaats van verzamelingen informatie op te slaan in een sterk gestructureerde tabel met kolommen en rijen met velden van uniforme grootte voor elk record, zoals het geval is bij relationele databases, bevatten kolomgeoriënteerde databases één uitbreidbare kolom met nauw verwante gegevens.
• Op documenten gebaseerde winkels^{(Document-based stores)} . In deze databases worden gegevens opgeslagen en georganiseerd als verzamelingen documenten, in plaats van als gestructureerde tabellen met velden van uniforme grootte voor elk record. Met deze databases kunnen gebruikers een willekeurig aantal velden van elke lengte aan een document toevoegen.

De afbeelding toont het verschil tussen drie van hen.

Voordelen van NoSQL-database

1) NoSQL-databases verwerken gegevens over het algemeen sneller dan relationele databases.

2) NoSQL-databases zijn ook vaak sneller omdat hun datamodellen eenvoudiger zijn.

3)    Grote NoSQL^{(Major NoSQL)} -systemen zijn flexibel genoeg om ontwikkelaars beter in staat te stellen de applicaties te gebruiken op een manier die aan hun behoeften voldoet.

SQL NoSQL-vergelijking^{(SQL NoSQL Comparision)} en conclusie^(Conclusion) :

SQL en NoSQL zijn in de loop van de tijd geweldige uitvindingen geweest om de opslag en het ophalen van gegevens geoptimaliseerd en soepel te houden. Het bekritiseren van een van hen zal de zaak niet helpen. Als er tegenwoordig een buzz van NoSQL is, betekent dit niet dat het een wondermiddel is voor al uw behoeften. Beide technologieën zijn het beste in wat ze doen. Het is aan een ontwikkelaar om er beter gebruik van te maken, afhankelijk van de situatie en behoeften.

Als u NoSQL wilt verkennen , kunt u Microsoft NoSQL Azure -whitepaper downloaden.

Ga hierheen als je meer wilt weten over het verschil tussen MySQL en SQL Server^{(difference between MySQL and SQL Server)} .^{(Go here if you want to learn about the difference between MySQL and SQL Server.)}

Difference between SQL and NoSQL: A Comparison

This article on SQL and NoSQL comparison will throw light on the debate on advantages and limitations on each. Ever since the buzz of NoSQL database evolved in storing data into the NoSQL databases,  I thought of exploring both the concepts to reach out to its depth. And it took me some time to figure out things that actually lead to the evolution of the NoSQL database.

Well, it all comes down to the quest of providing the best possible experience to the end-users in a quick, real and connected way. Database developers are trying to optimize things to yield better performance as the technology in the storage department is changing drastically.

Basics of SQL and NoSQL database:

What is SQL database

Talking about SQL database, the basic concept is that; it has is a Relational database. Yes! SQL database is a relational database. So what exactly is a relational database? A relational database strictly uses relations (frequently called as tables) to store data. A relational database matches data by using common characteristics found in the dataset. And the resulting group is termed as Schema.

A relation (table) in a relational database is divided into a set of rows and columns. A Tuple stands for a row in a database table that is retrieved using a query.

So how does SQL help?

SQL (Structured Query Language) is a programming language that is used to manage data in relational databases. Microsoft SQL Server is the best example. Microsoft SQL Server is a relational database that is used to store and retrieve data by applications either on the same computers or over the network.

Basic features of SQL server

1. A relational database is a set of tables containing data fitted into predefined categories.
2. Each table contains one or more data categories in columns.
3. Each row contains a unique instance of data for the categories defined by the columns.
4. The user can access data from the database without knowing the structure of the database table.

Limitations for SQL database

Scalability: Users have to scale relational databases on powerful servers that are expensive and difficult to handle. To scale a relational database it has to be distributed on multiple servers. Handling tables across different servers is chaos.

Complexity: In SQL server’s data has to fit into tables anyhow. If your data doesn’t fit into tables, then you need to design your database structure that will be complex and again difficult to handle.

What is NoSQL database?

In the past few years, the ”one size fits all“ – thinking concerning data stores has been questioned by both, Science and web companies, which has to lead to the emergence of a great variety of alternative databases. The movement as well as the new datastores are commonly subsumed under the term NoSQL.

The basic quality of NoSQL is that it may not require fixed table schemas, usually avoid join operations, and typically scale horizontally. Academic researchers typically refer to these databases as structured storage, a term that includes classic relational databases as a subset.

NoSQL database also trades off “ACID” (atomicity, consistency, isolation, and durability). NoSQL databases, to varying degrees, even allow for the schema of data to differ from record to record. If there doesn’t exist schema or a table in NoSQL, then how do you visualize the database structure? Well here is the answer

No schema required: Data can be inserted in a NoSQL database without first defining a rigid database schema. As a corollary, the format of the data being inserted can be changed at any time, without application disruption. This provides immense application flexibility, which ultimately delivers substantial business flexibility.

Auto elasticity: NoSQL automatically spreads your data onto multiple servers without requiring application assistance. Servers can be added or removed from the data layer without application downtime.

Integrated caching: In order to increase data through and increase performance advance NoSQL techniques cache data in system memory. This is in contrast to SQL database where this has to be done using the separate infrastructure.

Describing the architecture of data storage in NoSQL, there are three types of popular NoSQL databases.

• Key-value stores. As the name implies, a key-value store is a system that stores values indexed for retrieval by keys. These systems can hold structured or unstructured data.
• Column-oriented databases. Rather than store sets of information in a heavily structured table of columns and rows with uniform-sized fields for each record, as is the case with relational databases, column-oriented databases contain one extendable column of closely related data.
• Document-based stores. These databases store and organize data as collections of documents, rather than as structured tables with uniform-sized fields for each record. With these databases, users can add any number of fields of any length to a document.

The image shows the difference between three of them.

Advantages of NoSQL database

1)    NoSQL databases generally process data faster than relational databases.

2)    NoSQL databases are also often faster because their data models are simpler.

3)    Major NoSQL systems are flexible enough to better enable developers to use the applications in ways that meet their needs.

SQL NoSQL Comparision and Conclusion:

SQL and NoSQL have been great inventions over time in order to keep data storage and retrieval optimized and smooth. Criticizing any one of them will not help the cause. If there is a buzz of NoSQL these days, it doesn’t mean it is a silver bullet to all your needs. Both technologies are best in what they do. It is up to a developer to make better use of them depending on the situation and needs.

If you are looking to explore NoSQL, you can download Microsoft NoSQL Azure whitepaper.

Go here if you want to learn about the difference between MySQL and SQL Server.

Related posts

• Verschil tussen SQL en MySQL: vergelijking

• MySQL downloaden en installeren in Windows 10

• Gegevens migreren van MS Access naar SQL Server-database

• HDG legt uit: wat is SQL, T-SQL, MSSQL, PL/SQL en MySQL?

• Exporteer SQL-gegevens naar Excel met kolomkoppen

• Hoe een Alter Table-script in SQL te genereren?

• CPU-processorvergelijking - Intel Core i9 versus i7 versus i5 versus i3

• Vertrouw op GXT 960 Graphin vs GXT 970 Morfix: een vergelijkingsrecensie

• 10 beste prijsvergelijkingswebsites om de beste deals te krijgen

• SATA 3 vs M.2 vs NVMe – Overzicht en vergelijking

• Microsoft Visual Studio - edities, vergelijking, functies, veelgestelde vragen

• Welke VPN kan ik het beste kopen? VPN-vergelijkingstabel

• Windows 7-versievergelijking - Thuis, Professioneel, Ultiem

• 10 beste openbare DNS-servers in 2022: vergelijking en beoordeling

• 9 beste gratis e-mailserviceproviders van 2022: beoordeling en vergelijking