Soms is alles wat je nodig hebt om met iemand te praten. Iemand die je op zijn eigen manier kan opvrolijken, iemand die zo levendig en spraakzaam is dat je al je problemen in het leven vergeet. Iemand die je amuseert door beter te komen dan je verwachtte. Iedereen voelt zich niet zo op zijn gemak om met andere 'mensen' over dingen te praten, maar er zijn enkele nieuwsgierige mensen die wel met AI praten. Hier komt Ruuh in beeld.

Ruuh is in staat om naar iemands vraag te luisteren, hun emoties te detecteren, de achtergrond van de gebruiker te leren kennen en passende antwoorden te geven en meer. Dit versterkt hun binding en de relatie die ze delen met de gebruiker. Het impliceert direct waardevollere en verstandigere chats tussen de chatbot en de gebruiker.

Ruuh is goed in het voeren van gesprekken

Zonder de betrokkenheid van emoties is het bestaan ​​van chatbots nutteloos. Alleen^(Just) al het kunnen antwoorden zonder enige persoonlijke connectie maakt de chat formeel en vaak oninteressant. Een chatbot is alleen interessant als ze gesprekken kunnen voeren op basis van emoties die ermee gemoeid zijn. Hierover zegt Microsoft ,

Building a conversational layer in Ruuh helps her develop relationships so users can be more open, more casual and more engaged. This leads to better, more honest and natural conversations that ultimately lead to added value and a better experience for users.

Doel van het bouwen van Ruuh

Het belangrijkste doel van Microsoft achter het bouwen van deze AI-aangedreven chatbot was om het te maken voor de jonge, technisch onderlegde early adopters in India . Het was al bedoeld om vergelijkbaar te zijn met de Chinese chatbot van Microsoft , ^(Xiaoice)Xiaoice^(Chatbot) genaamd . Ruuh is meer een digitale vriend dan alleen een digitale assistent. Ruuh is een software die niet alleen een stukje code is; het is je vriend. Hoe diep leren werkt.

Ruuh is een fictief personage, dat weten we allemaal. Maar haar karakter is gemodelleerd naar een jong, stedelijk Indiaas^(India) meisje van ongeveer 18-24 jaar oud. Ze lijkt geïnteresseerd in de popcultuur^(Pop) en is geweldig in het gebruik van vloeiende stadstaal die in India wordt gebruikt .

De eerste stap bij het maken van Ruuh was het verzamelen van gegevens. Ze was bedoeld om zowel vriendelijk als geestig te zijn. De bron voor deze persoonlijkheid voor Ruuh waren realtime gesprekken, sociale media^{(Social Media)} - gesprekken, forums, sociale platforms en berichtenservices waar de gegevens worden verzameld om de gebruikerservaring anoniem te verbeteren.

Vervolgens moesten ze de nuttige gegevens die ze verzamelden verfijnen. Deze stap kostte 70% van de totale verzamelde gegevens als nutteloos en werd verwijderd. Microsoft heeft ervoor gezorgd dat er geen aanstootgevende opmerkingen zijn voor mensen in de VS, het VK en Australië^(Australia) en geen seksistische of politieke opmerkingen.

Nu moesten deze verfijnde en bruikbare gegevens worden toegepast in het geselecteerde model. Dit model was het cDSSM of Convolutional Deep Structured Semantic Model . Dit is een nieuwer model en helpt bij beter en dieper mensachtig gedrag in AI.

Hoe cDSSM resulteert in betere AI

Identificatie van zoekopdracht^{(Query Identification)}

Query- identificatie^{(Identification)} is de eerste stap om AI meer op mensen^(Humans) te laten lijken . Een algoritme neemt de invoerquery en zoekt in de database naar soortgelijke vragen. Dit wordt ook wel Information Retrieval of IR genoemd.
Bijvoorbeeld : als de vraag is: "hoe maak ik kippasta?", analyseert ^(Example)Ruuh de gegevens en vindt meerdere voorbeelden van vergelijkbare vragen.

Reacties rangschikken^{(Ranking responses)}

Hier sorteert het algoritme de antwoorden op basis van hoe relevant de steekproeven zijn. Zo worden de meest relevante gegevens als output gegeven.

Context begrijpen^{(Understanding Context)}

Nu kan het zinloos zijn als de chatbot vergeet waar de gebruiker het over heeft.

For Example: Question: “Do you like ice cream, Ruuh?”

Ruuh: “Yes, I like it.”

Question: “which flavors do you like?”

Ruuh: “Chocolate and Vanilla.”

Nu wist Ruuh dat de tweede vraag over ijsjes ging en daarom was het antwoord passend.

Om zo goed te zijn in haar functionaliteit, zoekt het algoritme van Ruuh voortdurend naar gegevens in de eerdere vragen van de gebruiker en begrijpt de context over waar de gebruiker het over heeft.

Detectie en reactie op emotionele signalen^{(Detection and response to emotional cues)}

Nu, meer mensachtig betekent detectie van emoties. Dit komt omdat mensen een emotionele denkwijze hebben. Dus om de emoties van gebruikers te detecteren, zoekt Ruuh naar patronen in door haar ontvangen chatberichten en het type emoji dat in de chat wordt gebruikt. Dus als je met haar praat, weet ze of je blij, verdrietig, opgewonden of overstuur bent.

Vonnis^(Verdict)

Ruuh is krachtig en een geweldige manier om de kracht te laten zien van wat AI tegenwoordig kan doen om zich als een mens te gedragen. Met de kracht van cDSSM is Ruuh veel slimmer.

Microsoft zegt:

To summarize, the model combined with deep learning integrates context and the user’s message to extract the appropriate response. The model extracts the context from the message, retrieves previous messages, creates a group of appropriate responses, ranks them according to relevance, and generates the final output.

Laten we dit beter begrijpen met een voorbeeld. Als een gebruiker Ruuh zou vragen: " Welke^(Which) pizza-toppings zijn het populairst?", zou Ruuh de zoekopdracht identificeren als 'pizza-toppings' en de meest relevante antwoorden ophalen op basis van deze zoekopdracht. Ruuh zou vergelijkbare antwoorden uit de database rangschikken op relevantie om de meest geschikte reactie te genereren. Met contextueel bewustzijn kan Ruuh gemakkelijk vervolgvragen beantwoorden, zoals: "Welke vind je leuk?" door te antwoorden "Ik hou van paddenstoelen en ananas".

Ruuh is nu een jaar oud en ik moet zeggen dat de toekomst van AI rooskleurig is vanwege dit tempo waarin we steeds meer geavanceerde AI zien opkomen, we staan ​​op het punt om binnenkort slimmere dingen om ons heen te zien. We wensen het team van Microsoft veel succes en ik hoop dat ze ons in de toekomst zullen blijven verrassen met deze geweldige producten.

Je kunt hier meer over Ruuh lezen  in het officiële artikel van Microsoft – en haar hier op Facebook^{(on Facebook)} proberen .^{(on Facebook.)}

Meet Microsoft Ruuh chatbot on Facebook - All you need to know!

Sometimes all you neеd is to talk to someone. Someone who can cheer you up in theіr own way, someone who is so full of life and chatty that you forgеt all your problems in life. Somеone that amuses you by coming better than your expectations. Everyone is not so comfortable about talking to other ‘humans’ about things, but there are some curious people who do talk to AI. Here, Ruuh comes to thе piсture.

Ruuh is capable of listening to one’s question, detect their emotions, learn about the user’s background and make appropriate replies and more. This enhances their bonding and the relationship they share with the user. It directly implies to more valuable and sensible chats between the chatbot and the user.

Ruuh is good at making conversations

Without the involvement of emotions, the existence of chatbots is useless. Just being able to reply without any personal connection makes the chat formal and many times uninteresting. A chatbot is interesting only if they are able to make conversations on the foundation of emotions being involved with it. About this, Microsoft says,

Building a conversational layer in Ruuh helps her develop relationships so users can be more open, more casual and more engaged. This leads to better, more honest and natural conversations that ultimately lead to added value and a better experience for users.

Aim of building Ruuh

Microsoft’s main aim behind building this AI-powered chatbot was to make it for the young, tech-savvy early adopters in India. It was already meant to be similar to Microsoft’s Chinese Chatbot named Xiaoice. Ruuh is more of a digital friend rather than just a digital assistant. Ruuh is a software that is not just a piece of code; it is your friend.
How deep learning works.

Ruuh is a fictional character, we all know that. But her character is modeled after a young, urban Indian girl who is about 18-24 year old. She seems to be interested in Pop culture and is great at the usage of fluent urban slangs used in India.

The first step in creating Ruuh was to collect data. She was meant to by affable as well as witty. The source for this personality for Ruuh was real-time conversations, Social Media conversations, forums, social platforms and messaging services where the data is collected to improve user experience anonymously.

Next, they had to refine the useful data that they collected. This step took 70% of total data collected as useless and was removed. Microsoft made sure that there are no offensive comments for people in the US, UK and Australia and any sexist or political comments.

Now, this refined and useful data was to be applied in the selected model. This model was the cDSSM or Convolutional Deep Structured Semantic Model. This is a newer model and helps in more better and deeper human-like behavior in AI.

How cDSSM results in better AI

Query Identification

Query Identification is the first step in making AI more like Humans. An algorithm takes the input query and looks in the database for similar questions. This is also referred to as Information Retrieval or IR.
For Example: if the query is, “how do I make chicken pasta?”, Ruuh analyzes the data and finds multiple samples of similar questions.

Ranking responses

Here, the algorithm sorts out the responses based on how relevant the samples are. This is how the most relevant data is given as an output.

Understanding Context

Now, it might be pointless if the chatbot forgets what the user is talking about.

For Example: Question: “Do you like ice cream, Ruuh?”

Ruuh: “Yes, I like it.”

Question: “which flavors do you like?”

Ruuh: “Chocolate and Vanilla.”

Now, Ruuh knew that the second question was regarding ice creams and hence, the reply was appropriate.

To be so good at her functionality, Ruuh’s algorithm constantly looks up for data in the previous queries from the user and understands the context about what the user is talking about.

Detection and response to emotional cues

Now, more human-like means detection of emotions. This is so because humans have emotional mindsets. So, in order to detect users’ emotions, Ruuh looks up for patterns in chat messages received by her and the type of emojis used in the chat. So, when you are talking to her, she knows if you are happy, sad, excited or upset.

Verdict

Ruuh is powerful and a great way to show the power of what AI can do today to behave like a human being. With the power of cDSSM, Ruuh is much smarter.

Microsoft says:

To summarize, the model combined with deep learning integrates context and the user’s message to extract the appropriate response. The model extracts the context from the message, retrieves previous messages, creates a group of appropriate responses, ranks them according to relevance, and generates the final output.

Let’s understand this better with an example. If a user asked Ruuh, “Which pizza toppings are most popular?”, Ruuh would identify the query as about ‘pizza toppings’ and retrieve the most relevant answers based on this query. Ruuh would rank similar answers from the database based on relevance to generate the most appropriate response. With contextual awareness, Ruuh can easily answer follow-on questions such as, “Which ones do you like?” by replying “I love mushroom and pineapple”.

Ruuh is now one year old, and I must say that the future of AI is bright because of this rate at which we are seeing more and more advanced AI emerging, we are about to see smarter things around us very soon. We wish the team at Microsoft, a very best of luck and I hope they will keep surprising us in the future with these great products.

You can read more about Ruuh here on the official article by Microsoft – and give her a try here on Facebook.

Related posts

• Zoom versus Microsoft Teams versus Google Meet versus Skype

• Toegang van derden van Facebook, Google, Microsoft, Twitter intrekken

• Zoom toevoegen aan Microsoft Teams

• Microsoft Intune synchroniseert niet? Forceer Intune om te synchroniseren in Windows 11/10

• Stel een vervaldatum van het wachtwoord in voor Microsoft-account en lokaal account

• Hoe Microsoft Edge Nieuw tabblad aan te passen

• Iemand in Microsoft Teams prijzen voor hun goed uitgevoerde werk

• Alineamarkeringen uitschakelen in Microsoft Word

• Aanmeldingsfout Microsoft-account 0x800706d9 op Windows 10

• Hoe domeinnamen te extraheren uit URL's in Microsoft Excel

• Microsoft Xbox One X vs Xbox One S - De belangrijkste verschillen besproken

• Handmatig individuele bestanden scannen en Microsoft Defender gebruiken

• Hoe e-mail automatisch door te sturen in Microsoft Outlook

• Hoe de menuknop Extensies te verwijderen van de Microsoft Edge-werkbalk

• Schakel Cloud Backup voor Microsoft Authenticator-app in op Android en iPhone

• Het door u ingevoerde Microsoft-account bestaat niet

• Je mist wat, vraag je beheerder om Microsoft Teams in te schakelen

• Microsoft Store-updates blijven hangen bij In afwachting van of starten met downloaden

• Hoe u Microsoft Store-apps opnieuw registreert of opnieuw installeert in Windows 11/10

• Titelbalk verbergen met verticale tabbladen in Microsoft Edge