Hardwareversnelling^(Hardware) maakt gebruik van speciaal gebouwde computerhardware (dwz siliciummicrochips) om een ​​beperkt aantal taken sneller uit te voeren dan een algemene CPU (centrale verwerkingseenheid).

Wat betekent dat voor jou als gebruiker? Vaak heb je de mogelijkheid om hardwareversnelling in of uit te schakelen in je applicaties. Dus hoe nuttig is hardwareversnelling en wat doet het?

Wat is hardwareversnelling^{(Hardware Acceleration)} ( eenvoudige editie^{(Simple Edition)} )

Hier is een eenvoudige uitleg van hardwareversnelling. Ga^(Skip) naar het volgende gedeelte voor een diepgaande blik op het proces. 

De CPU in uw computer kan vrijwel elk type wiskundig probleem oplossen. CPU- circuits gebruiken meer componenten om veel soorten taken uit te voeren. Ze nemen meer ruimte in beslag, genereren meer warmte en zijn niet zo elegant ontworpen als een circuit dat voor één taak is gebouwd. 

Bij hardwareversnelling voert een speciale geïntegreerde schakeling of microprocessor één specifieke taak of een beperkt aantal gerelateerde taken uit. Het ontwerp van het circuit is nergens anders voor verspild en dit levert een aanzienlijk prestatievoordeel op. 

Soms is die hardware in de CPU zelf ingebouwd. De meeste moderne CPU's hebben speciale interne secties die specifieke soorten wiskunde versnellen die worden gebruikt voor taken zoals videocodering^{(video encoding)} en codering^(encryption) .

Kort gezegd, hardwareversnelling betekent een specifieke taak geven aan een uniek stuk hardware dat een manusje van alles is en er geweldig in is.

Wat zijn de voordelen^(Benefits) van hardwareversnelling^{(Hardware Acceleration)} ?

Welke voordelen heeft hardwareversnelling voor de toepassing die u gebruikt? Het hangt vaak af van het type hardware en het type versnelling, maar de gebruikelijke voordelen zijn van toepassing op de meeste situaties.

• Hardwareversnelling^(Hardware) verbetert de prestaties aanzienlijk. Uw aanvraag zal soepeler verlopen, of de toepassing zal een taak in veel kortere tijd voltooien.

• Het maakt uw CPU vrij om andere dingen te doen die leiden tot verbeterde systeemprestaties. De CPU kan het werk overdragen aan de gespecialiseerde hardware en vervolgens aan de slag gaan met bijvoorbeeld videogames tegelijk met het streamen van video's of het gebruik van een applicatie als Discord .

• Hardwareversnelling^(Hardware) kan cruciaal zijn voor apparaten op batterijen. Daarom kan uw smartphone of tablet zo lang video afspelen zonder uw batterij te belasten. Een kleine gespecialiseerde chip verbruikt bijna altijd minder stroom dan een grote, complexe CPU .

Zijn^(Are) er nadelen^(Downsides) aan hardwareversnelling^{(Hardware Acceleration)} ?

Over het algemeen is hardwareversnelling iets dat u wilt laten staan, maar er zijn enkele gevallen waarin dit een nadeel kan zijn. 

• Hardwareversnelling^(Hardware) veroorzaakt vaak instabiliteit. Ondanks dat ze traag zijn, zijn CPU's over het algemeen zeer betrouwbaar. Het heeft bijvoorbeeld weinig zin om hardwareversnelling het exporteren van video's te laten versnellen en vervolgens het proces te laten crashen voordat het klaar is.

• Hardwareversnelling^(Hardware) is niet flexibel voor nieuwe ontwikkelingen. U kunt bijvoorbeeld hardwareversnelling in uw computer hebben voor een specifieke videocoderingsmethode, maar als er iets beters komt, moet u nieuwe hardware kopen om dit te ondersteunen. 

• Het type hardwareversnelling dat uw systeem ondersteunt, biedt mogelijk niet de beste resultaten. Dus als u kwaliteit boven snelheid verkiest, is het in sommige gevallen beter om de CPU het werk te laten doen. ^(CPU)Als u bijvoorbeeld geen hardware-ondersteuning voor HEVC -codering hebt, maar de kwaliteitsvoordelen wilt boven de H.264 CODEC , moet u vertrouwen op CPU- gebaseerde codering.

Waar kan ik hardwareversnelling gebruiken^{(Use Hardware Acceleration)} ?

Er zijn te veel vormen van hardwareversnelling beschikbaar om ze hier allemaal op te sommen, maar hier zijn er een paar die u als gemiddelde computergebruiker zult tegenkomen.

Browser-hardwareversnelling^{(Browser Hardware Acceleration)}

Webbrowsers^(Web) kunnen verrassend CPU-zware^(CPU-heavy) applicaties zijn. Moderne^(Modern) websites hebben mooie grafische effecten en high-fidelity beelden en geluiden. Webapplicaties^(Web) die gebruikmaken van 3D-graphics profiteren van GPU -hardwareversnelling. 

Hardwareversnelling^(Hardware) is meestal standaard ingeschakeld in deze toepassingen, en u moet het alleen uitschakelen voor het oplossen^{(troubleshooting)} van problemen .

Versnelling van videocodering^{(Video Encoding Acceleration)}

• De meeste CPU's hebben nu versnelling voor de gemeenschappelijke H.264 -videostandaard en ook de ondersteuning voor H.265 groeit. 
• Recente Nvidia GPU's hebben ook een speciale "NVENC"-encoderchip die het opnemen of streamen van gamebeelden overneemt, zodat het de gameprestaties niet beïnvloedt.
• Toepassingen zoals Adobe Premiere Pro bieden op GPU gebaseerde hardwareversnelling, waardoor de prestaties tijdens het bewerken en exporteren van projecten worden verbeterd.

GPGPU (GPU voor algemeen gebruik) Versnelling^{(GPGPU (General Purpose GPU) Acceleration)}

Grafische processors zijn begonnen als 3D-grafische versnellers, maar moderne GPU's kunnen zeer snel een vrij breed scala aan eenvoudige bewerkingen uitvoeren. Deze processors bestaan ​​uit honderden of duizenden eenvoudige kleine processors die allemaal parallel werken. 

Dit maakt ze ideaal voor bepaalde soorten gegevensverwerking die via een algoritme moeten worden uitgevoerd. GPU's zijn op deze manier ontworpen omdat grafische weergave gepaard gaat met het parallel verwerken van pixelwaarden. Dus je GPU bepaalt hoe elk van de miljoenen pixels op het scherm er tegelijkertijd uit moet zien. Het blijkt dat toepassingen voor deep learning en datamining ook profiteren van deze benadering van berekeningen.

Ray Tracing en Machine Learning-versnelling^{(Ray Tracing and Machine Learning Acceleration)}

GPU -ontwikkelaars hebben nu speciale co-processors toegevoegd die nog meer gespecialiseerd werk doen dan de GPU - cores. 

• De nieuwste generatie Nvidia GPU's hebben speciale componenten die de wiskunde van ray tracing versnellen , een methode om 3D-graphics te tekenen door te simuleren hoe licht zich door een scène voortplant.
• Deze GPU's hebben een extra processor die erg goed is in het doen van zogenaamde 'tensor'-wiskunde. Deze zijn handig in toepassingen die gebruikmaken van machine learning via het neurale netwerk, wat steeds gebruikelijker wordt bij dagelijkse computertaken.

Versnelling is overal

Er is tegenwoordig hardwareversnelling in bijna elk computerapparaat en naarmate bepaalde computertaken populair worden, zullen computerwetenschappers nog meer toegewijde systemen creëren om ze sneller en efficiënter te laten werken. 

Dus leun achterover en geniet van de snelheid!

What Is Hardware Acceleration and How Is It Useful?

Hardware acсeleration uses specially-built computer hardware (i.e., silicоn microchips) tо do a narrow ѕet of tasks faster than a general-рurpose CPU (central processing unit).

What does that mean to you as the user? You’ll often have the option of turning hardware acceleration on or off in your applications. So how useful is hardware acceleration, and what does it do?

What Is Hardware Acceleration (Simple Edition)

Here’s a simple explanation of hardware acceleration. Skip to the next section for an in-depth look at the process. 

The CPU in your computer can solve just about any type of mathematical problem. CPU circuits use more components to deal with many kinds of tasks. They take up more space, generate more heat, and aren’t as elegantly designed as a circuit built for a single job. 

With hardware acceleration, a special integrated circuit or microprocessor does one specific task or a narrow set of related jobs. The circuit’s design is not wasted on anything else, and this provides a significant performance advantage. 

Sometimes that hardware is built into the CPU itself. Most modern CPUs have dedicated internal sections that accelerate specific types of math used for tasks such as video encoding and encryption.

In short, hardware acceleration means giving a specific job to a unique piece of hardware that’s a jack of one trade and rocks at it.

What Are the Benefits of Hardware Acceleration?

How does hardware acceleration benefit the application you’re using? It often depends on the type of hardware and the type of acceleration, but the usual benefits apply to most situations.

• Hardware acceleration greatly improves performance. Your application will run more smoothly, or the application will complete a task in a much shorter time.

• It frees up your CPU to do other things leading to improved system performance. The CPU can offload work to the specialized hardware and then get on with, for example, running video games simultaneously with streaming videos or using an application like Discord.

• Hardware acceleration can be crucial for battery-powered devices. It’s why your smartphone or tablet can play video for such a long time without tanking your battery. A small specialized chip almost always uses less power than a large, complex CPU.

Are There Downsides to Hardware Acceleration?

In general, hardware acceleration is something that you’ll want to leave on, but there are some cases where it can be a drawback. 

• Hardware acceleration often causes instability. Despite being slow, CPUs tend to be highly reliable. For example, there’s little point in having hardware acceleration speed up video exports and then have the process crash before it finishes.

• Hardware acceleration is inflexible to new developments. For example, you may have hardware acceleration in your computer for a specific video encoding method, but if something better comes along you’ll have to buy new hardware to support it. 

• The type of hardware acceleration your system supports might not offer the best results. So if you favor quality over speed, it would be better to let the CPU handle the work in some cases. For example, if you don’t have hardware support for HEVC encoding but want its quality advantages over the H.264 CODEC, you’ll have to rely on CPU-based encoding.

Where Can I Use Hardware Acceleration?

There are too many forms of hardware acceleration available to list them all here, but here are a few common ones that you will encounter as an average computer user.

Browser Hardware Acceleration

Web browsers can be surprisingly CPU-heavy applications. Modern websites have fancy graphical effects and high-fidelity sights and sounds. Web applications that use 3D graphics benefit from GPU hardware acceleration. 

Hardware acceleration is usually on by default in these applications, and you should only disable it for troubleshooting.

Video Encoding Acceleration

• Most CPUs now have acceleration for the common H.264 video standard, and support for H.265 is growing too. 
• Recent Nvidia GPUs also have a dedicated “NVENC” encoder chip that takes over the work of recording or streaming game footage so that it doesn’t affect game performance.
• Applications such as Adobe Premiere Pro offer GPU-based hardware acceleration, thus improving performance while editing and exporting projects.

GPGPU (General Purpose GPU) Acceleration

Graphical Processors started life as 3D graphics accelerators, but modern GPUs can do a fairly wide range of simple operations very quickly. These processors consist of hundreds or thousands of simple small processors that all work in parallel. 

This makes them ideal for certain types of data crunching that need to be run through an algorithm. GPUs are designed this way because rendering graphics involves processing pixel values in parallel. So your GPU determines what each of the millions of pixels on the screen should look like at the same time. It turns out that deep learning and data mining applications also benefit from this approach to computation.

Ray Tracing and Machine Learning Acceleration

GPU developers have now added dedicated co-processors that do an even more specialized job than the GPU cores. 

• The latest generation of Nvidia GPUs have special components that accelerate the mathematics of ray tracing, which is a method of drawing 3D graphics by simulating how light propagates through a scene.
• These GPUs have an additional processor that’s very good at doing so-called “tensor” mathematics. These are useful in applications that use neural net machine learning, which is becoming more common in everyday computing tasks.

Acceleration Is Everywhere

There’s hardware acceleration in almost every computing device these days and as certain computing jobs become popular, computer scientists will create even more dedicated systems to make them work faster and more efficiently. 

So sit back and enjoy the speed!

Related posts

• Hardwareversnelling in- of uitschakelen in Windows 11/10

• Hardwareversnelling uitschakelen in Chrome of Firefox

• Hardwareversnelling in- of uitschakelen in Microsoft Edge

• Razer Naga Pro review: de high-end muis voor elk gamegenre

• ASUS Mini PC PN62 review: Een mini-pc die in je hand past!

• OnePlus Nord CE 5G review: de goed afgeronde midranger

• Trust GXT 259 Rudox review: Uitstekende microfoon voor solo-opnames

• Mercusys MR70X review: Betaalbare Wi-Fi 6! -

• Samsung Galaxy A32 5G test -

• OnePlus Nord 2 5G review: vlaggenschip-achtige prestaties -

• AMD Radeon RX 6700 XT review: geweldig voor 1440p gaming! -

• Review van de Synology DiskStation DS1621+ NAS: alleskunner

• Samsung Galaxy S20 FE 5G review: de beste Samsung-smartphone van 2020? -

• ASUS ROG Strix Go and Go Core review: top gaming-headsets!

• AMD Ryzen 9 5900X review: 's werelds beste gaming-processor? -

• AMD Ryzen 5 5600X review: de beste mid-range desktopprocessor voor gaming? -

• Sony WH-1000XM4 review: Uitstekende ruisonderdrukking! -

• ASUS VivoWatch SP review: slimme draagbare gezondheidstracker voor geeks!

• Review Intel Core i5-10600K: een uitstekende mid-range processor!

• Samsung AX60R5080WD review: De luchtreiniger voor grote appartementen!