Als je Siri , Alexa of de Google Assistant hebt gebruikt, weet je al hoe een chatbot werkt. ^{(chatbot works.)}Het is een stukje software waarmee u met uw computer kunt communiceren door er een gesprek mee te voeren. Het probeert^{(tries )} in ieder geval een gesprek met je aan te gaan. Historisch gezien waren chatbots nogal onhandig en niet zo handig.

Nu zijn de zaken aanzienlijk veranderd. We gebruiken onze stemassistenten de hele tijd en ze begrijpen bijna altijd wat we bedoelen. Log in op vrijwel elke commerciële site en de kleine berichten-app die verschijnt, heeft waarschijnlijk geen echte persoon erachter en biedt aan om je te helpen.

Chatbots brengen een revolutie teweeg in de manier waarop we computers gebruiken, maar moderne chatbots zijn complex om te coderen en arbeidsintensief om te trainen. Daarom hebben we nu genoeg bedrijven die chatbotbouwers aanbieden om het proces (relatief) gemakkelijk te maken .^(Which)

IBM , de leider in de AI-technologie met de beste chatbots ter wereld , biedt een tool voor het bouwen van chatbots die u gratis kunt uitproberen. Het heet IBM Watson Assistant en laat iedereen gebruik maken van een van de belangrijkste AI-systemen die er bestaan.

Je hebt misschien al eerder van Watson gehoord , met name toen het menselijke tegenstanders versloeg in games van Jeopardy!Het is ook niet alleen speelgoed, je kunt een levensvatbare chatbot bouwen met behulp van hun technologie en deze vervolgens integreren met je eigen zakelijke of persoonlijke gebruiksscenario's.

Het gratis account maakt tot 10.000 API - aanroepen naar Watson Assistant per maand mogelijk. Voor de meeste persoonlijke gebruikers zal dit meer dan genoeg zijn. Het is zeker genoeg voor wat we hier gaan doen!

Doorbreken tot de basis

Voordat we ingaan op de moeren en bouten van het bouwen van een chatbot met Watson Assistant , laten we het hebben over wat we willen bereiken.

Het basisdoel van een chatbot is om te interpreteren wat de gebruiker zegt en er vervolgens achter te komen wat eraan te doen. In Watson Assistant is er iets dat een intentie^{(intent )} wordt genoemd, wat in feite de actie is die de gebruiker wil bereiken.

Het kan bijvoorbeeld de bedoeling van iemand zijn om te weten te komen of u een bepaald artikel in voorraad heeft. In dat geval kan Watson Assistant worden geïntegreerd met uw database en daaruit de exacte voorraadniveaus halen.

Er worden intenties uitgevoerd op entiteiten^(entities) die de relevante informatie bevatten die Watson zal gebruiken om te antwoorden.

Bij het bouwen van je chatbot doorloop je een lus van drie stappen:

• Intenties en entiteiten maken
• De dialoogstructuur maken
• Je chatbot uitproberen!

In deze gids zullen we één iteratie van deze lus doornemen, om je de kernbouwsteen van een Watson - chatbot te laten zien.

Ermee beginnen

Het eerste dat u wilt doen, is naar de Watson Assistant- pagina gaan en u aanmelden. We gebruikten het gratis “Lite” pakket waarmee je vrijblijvend elke gewenste chatbot kunt bouwen. Klik gewoon op ^(Just)Gratis aan de slag^{(Get Started  for Free)}  en volg de instructies.

Zodra u al het digitale papierwerk hebt gedaan, komt u terecht op de pagina Introductie van IBM Watson Assistant^{(Introducing IBM Watson Assistant )} . Klik nu op Een werkruimte maken^{(Create a Workspace)} .

Klik nu op Maken.^{( Create.)}

Geef nu gewoon uw werkruimte een naam en voeg een beschrijving toe^{(name your workspace and add a description)} .

Voordat we onze aangepaste intentie toevoegen, moet u eerst enkele algemene intenties toevoegen die IBM al voor ons heeft voorbereid. Dit voorkomt dat u uw bot elke keer opnieuw basisgespreksdingen hoeft aan te leren.

Klik hiervoor onder Intenties op Inhoudscatalogus en klik vervolgens^{(Content Catalogue)} op  Toevoegen aan werkruimte^{(Add to Workspace)} naast de categorie Algemeen^(General) .

De bot heeft nu de mogelijkheid om algemene dialogen, zoals begroetingen, te begrijpen. Om te zien hoe dit werkt, klikt u op het tabblad Dialoogvenster en vervolgens op ^{( Dialog )}Dialoogvenster maken^{(Create Dialog)} . Er worden automatisch twee gespreksknooppunten gegenereerd: Welkom^(Welcome)  en al het andere^{(Anything else)} .

Klik op Welkom^{(Welcome )} om het uit te vouwen.

Hier ziet u de basisstructuur van het dialoogvensterknooppunt. Als de bot een bepaalde voorwaarde (zoals een intentie) herkent, zal deze reageren op de manier die u definieert.

Hoewel we in dit geval geen aangepaste intentie hebben gemaakt, gaan we naar het tabblad Intenties en bekijken we de intentie met de naam # ^(Intents)General_Greetings . Klik gewoon^(Just) op #General_Greetings in de lijst met intenties om deze te openen.

Dit is precies hoe je je eigen intentie zou maken. Geef het een naam, geef het een beschrijving en voeg zoveel manieren toe als je kunt bedenken dat de gebruiker deze intentie zou aangeven. Hier heeft IBM het werk al voor ons gedaan, maar het is volkomen duidelijk hoe het werkt. U kunt deze bestaande intentie ook wijzigen door meer voorbeelden toe te voegen. Misschien in je eigen lokale dialect.

We gaan deze intentie gebruiken als onderdeel van het dialoogvenster van onze chatbot, dus ga terug naar het dialoogvenster Dialoogvenster^{(head back to the dialog tab)} en klik op Dialoogvenster maken^{(Create Dialog)} . Onze aangepaste dialoog zal plaatsvinden tussen de knooppunten Welkom^(Welcome) en Al het andere. ^(Anything)Het enige dat u hoeft te doen, is op Node toevoegen te klikken.^{(Add node.)}

We gaan dit knooppunt  Friendly Greetings noemen  en gaan de #General_Greetings intentie gebruiken om het van stroom te voorzien. Dus onder Als bot herkent^{(If bot recognizes)}  , typt u gewoon de naam van de intentie en kiest u deze in het vervolgkeuzemenu.

Nu laten we onze reactie achter als "tekst" en schrijven wat we willen dat de bot zegt als reactie op onze begroeting.

U kunt het dialoogvensterknooppunt sluiten door op de X - knop te klikken. Nu zouden we een bot moeten hebben die kan reageren op een eenvoudige begroeting. Klik op de knop  Probeer het ^{( Try It )} in de rechterbovenhoek van de pagina om de bot te testen die we tot nu toe hebben gebouwd. Typ  Hallo ^( Hello )  in de chatbalk die verschijnt en kijk wat er gebeurt.

Wauw! Watson erkent dat het onze bedoeling is om het te begroeten en gebruikt vervolgens de regels die we hebben gespecificeerd in de dialoogbouwer om te reageren. Gefeliciteerd, je hebt zojuist een volledige cyclus van het bouwen van een chatbot doorlopen!

Geavanceerde functies

Hoewel je een behoorlijk geweldige chatbot zou kunnen bouwen met deze eenvoudige reeks stappen, is Watson Assistant natuurlijk veel meer dan dit. Met alle functies van deze tool zou je een bot kunnen bouwen die boekingen regelt of de gebruiker een lijst geeft met producten die op voorraad zijn.

The sky is the limit en je hoeft geen technisch genie te zijn om aan de slag te gaan. IBM heeft tal van instructievideo's en documenten om van u een chatbot-master te maken. Nu je hebt geproefd, mag niets je meer tegenhouden!

Build a Chatbot with IBM Watson Assistant

If you’ve used Siri, Alexa or the Google Assistant you’re already familiar with how a chatbot works. It’s a piece of software that lets you interact with your computer by having a conversation with it. At least, it tries to have a conversation with you. Historically chatbots have been rather clunky and not all that useful.

Now things have changed considerably. We use our voice assistants all the time and they almost always understand what we mean. Log on to virtually any commercial site and the little messaging app that pops up probably doesn’t have a real person behind it, offering to help you.

Chatbots are revolutionizing the way we use computers, but modern chatbots are complex to code and laborious to train. Which is why we now have plenty of companies offering chatbot builders to make the process (relatively) easy.

The leader in the AI technology running the world’s best chatbots, IBM, actually offers a chatbot building tool you can try for free. It’s called IBM Watson Assistant and lets anyone leverage one of the foremost AI systems in existence.

You may have heard of Watson before, specifically when it beat human opponents in games of Jeopardy! It’s not just a toy either, you can build a viable chatbot using their technology and then integrate it with your own business or personal use cases.

The free account allows for up to 10,000 API calls to Watson Assistant per month. For most personal users this will be more than enough. It’s certainly enough for what we’ll be doing here!

Breaking It Down to the Basics

Before we get into the nuts and bolts of building a chatbot with Watson Assistant, let’s talk about what we want to achieve.

The basic purpose of a chatbot is to interpret what the user is saying and then figure out what to do about it. In Watson Assistant there’s something called an intent which is basically the action that the user wants to achieve.

For example, someone’s intent may be to find out if you have stock of a particular item. In which case Watson Assistant could be integrated with your database and then pull the exact stock levels from there.

Intents are performed upon entities, which contain the relevant information Watson will use to reply.

When building your chatbot you go through a loop of three steps:

• Creating intents and entities
• Building the dialog tree
• Trying out your chatbot!

In this guide we’ll be going through one iteration of this loop, to show you the core building block of a Watson chatbot.

Getting Started

The first thing you’ll want to do is head over to the Watson Assistant page and sign up. We used the free “Lite” package which lets you build any chatbot you want without obligation. Just click Get Started  for Free and follow the instructions.

Once you’ve done all the digital paperwork, you’ll end up on the Introducing IBM Watson Assistant page. Now click Create a Workspace.

Now click Create.

Now just name your workspace and add a description.

Before we add our custom intent, the first thing you should do is add some common intents that IBM has already prepared for us. This saves you from having to teach your bot basic conversation stuff from scratch every time.

To do this, under Intents click on Content Catalogue and then click Add to Workspace next to the General category.

The bot now has the ability to understand general dialog, such as greetings. To see how this works, click on the Dialog tab and then click Create Dialog. Two conversation nodes will be automatically generated – Welcome and Anything else.

Click on Welcome to expand it.

Here you can see the basic structure of the dialog node. If the bot recognizes a certain condition (such as an intent) then it will respond in the way you define.

While we didn’t create a custom intent in this case, let’s head over to the Intents tab and have a look at the intent called #General_Greetings. Just click on #General_Greetings in the list of intents to open it.

This is exactly how you would make your own intent. Give it a name, give it a description and add as many ways as you can think of that the user would indicate this intent. Here IBM has already done the work for us, but it’s perfectly clear how it works. You can also modify this existing intent by adding more examples. Perhaps in your own local dialect.

We are going to use this intent as part of our chatbot’s dialog, so head back to the dialog tab and click Create Dialog. Our custom dialog is going to happen between the Welcome and Anything else nodes. All you have to do, is click Add node.

We are going to call this node Friendly Greetings and are going to use the #General_Greetings intent to power it. So under If bot recognizes just type the name of the intent and choose it from the dropdown menu.

Now we leave our response as “text” and write what we want the bot to say in response to our greeting.

You can close the dialog node by clicking on the X button. Now we should have a bot that can respond to a basic greeting. Click the Try It button at the top right of the page to test the bot we’ve built so far. Type Hello  in the chat bar that pops up and see what happens.

Wow! Watson recognizes our intent is to greet it and then uses the rules we specified in the dialog builder to respond. Congratulations, you’ve just gone through one full cycle of building a chatbot!

Advanced Features

While you could build a pretty awesome chatbot using this basic loop of steps, there is of course much more to Watson Assistant than this. Using all the features of this tool you could build a bot that takes care of bookings or gives the user a list of products that are in stock.

The sky’s the limit and you don’t have to be some highly-technical genius to get going. IBM has plenty of tutorial videos and documents to turn you into a chatbot master. Now that you’ve had a taste, nothing should hold you back!

Related posts

• De 5 beste sites om een ​​online tutor voor volwassenen en kinderen te vinden

• Hoe u gratis online naar radiostations kunt luisteren

• De 10 beste sites om uw typesnelheid te testen

• De 10 beste sites om cartoons gratis online te bekijken

• 8 Beste websites om Python-programmering te leren

• De 16 beste sites om online gratis audioboeken te vinden

• 8 beste sites om manga gratis online te lezen

• Hoe een opname op een Chromebook te screenen

• 6 beste sites om Scattergories online te spelen

• 5 beste alternatieven voor achteraf betalen om nu te winkelen en later te betalen

• 4 beste websites om gratis anime online te bekijken

• Start een online dagboek met deze 6 beste websites en apps

• 30 beste subreddits voor zelfverbetering op Reddit

• De 6 beste websites om gratis online met vrienden te schaken

• 7 beste tools en apps om gratis je eigen meme te maken

• Hoe YouTube-video's te bewerken: 5 praktische tips

• Spotify Web Player: toegang tot en gebruik ervan

• 8 Beste YouTube-kanalen voor lessen fotografie en videografie

• 5 beste sites en apps om gitaar te leren spelen

• 8 Beste gratis online virusscan- en verwijderingssites